摘要: 不想整理代码了。先给个结果图: loss这么大,结果这么准确。我也搞不懂是怎么肥事呀。 AUC也没什么问题。暂时认为是好的吧。 下面是源码dataUtil用来对数据预处理: import pandas as pd import numpy as np def load_csv(filename): 阅读全文
posted @ 2018-08-27 19:35 超级学渣渣 阅读(6878) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习离不开数据,数据分析离不开pandas。昨天感受了一下,真的方便。按照一般的使用过程,将pandas的常用方法说明一下。 首先,我们拿到一个excel表,我们将之另存为csv文件。因为文件是实验室的资源,我就不分享了。 首先是文件读取 我们调用read_csv文件可以直接读取csv文件。其返 阅读全文
posted @ 2018-08-27 11:05 超级学渣渣 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑