tf.constant
tf.constant
constant( value, dtype=None, shape=None, name='Const', verify_shape=False )
功能说明:
根据 value 的值生成一个 shape 维度的常量张量
参数列表:
参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
value | 是 | 常量数值或者 list | 输出张量的值 |
dtype | 否 | dtype | 输出张量元素类型 |
shape | 否 | 1 维整形张量或 array | 输出张量的维度 |
name | 否 | string | 张量名称 |
verify_shape | 否 | Boolean | 检测 shape 是否和 value 的 shape 一致,若为 Fasle,不一致时,会用最后一个元素将 shape 补全 |
#!/usr/bin/python import tensorflow as tf import numpy as np a = tf.constant([1,2,3,4,5,6],shape=[2,3]) b = tf.constant(-1,shape=[3,2]) c = tf.matmul(a,b) e = tf.constant(np.arange(1,13,dtype=np.int32),shape=[2,2,3]) f = tf.constant(np.arange(13,25,dtype=np.int32),shape=[2,3,2]) g = tf.matmul(e,f) with tf.Session() as sess: print (sess.run(a)) print ("##################################") print (sess.run(b)) print ("##################################") print (sess.run(c)) print ("##################################") print (sess.run(e)) print ("##################################") print (sess.run(f)) print ("##################################") print (sess.run(g))