2.7 序列化(保存)tensor

可以直接调用tensor的save和load方法对tensor进行保存和读取.

保存：

 

 读取：

 

 或者

 

 但是这样保存下来的只能被Pytorch所识别。可以利用 h5py 库进行通用格式的保存。

首先要转换成numpy数组，然后调用  create_dataset 函数，保存为hdf5格式的文件

 

 这里的 coords是我们定义的key值。hdf5格式的文件是基于key-value保存的，所以我们在保存的时候要指定一个key。

hdf5文件支持从硬盘上部分读取，比如我们只读取coords的部分数据

当文件指针被打开，或者数据集被加载时，pytor不会马上加载数据，之后当我们需要取具体的数据时，才会从硬盘上读取我们

所需要的数据。读取到的数据可以看做是一个numpy数组。因此我们可以直接把读取到的数据转换成tensor。

 

 最后，记得关闭文件。