JVM 09.2 运行时数据区 堆 年轻带/老年代/对象分配过程

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年轻代与老年代

1.存储在JVM中的java对象可以被划分为两类:

  • 一类是生命周期较短的瞬时对象,这类对象的创建和消亡都非常迅速
  • 另外一类对象时生命周期非常长,在某些情况下还能与JVM的生命周期保持一致

2.Java堆区进一步细分可以分为年轻代(YoungGen)和老年代(OldGen)。其中年轻代可以分为Eden空间、Survivor0空间和Survivor1空间(有时也叫frmo区,to区)

3.配置新生代与老年代在堆结构的占比

  • 默认-XX:NewRatio=2,表示新生代占1,老年代占2,新生代占整个堆的1/3
  • 可以修改-XX:NewRatio=4,表示新生代占1,老年代占4,新生代占整个堆的1/5

4.在hotSpot中,Eden空间和另外两个Survivor空间缺省所占的比例是8:1:1(测试的时候是6:1:1),开发人员可以通过选项 -XX:SurvivorRatio 调整空间比例,如-XX:SurvivorRatio=8

5.几乎所有的Java对象都是在Eden区被new出来的

6.绝大部分的Java对象都销毁在新生代了(IBM公司的专门研究表明,新生代80%的对象都是“朝生夕死”的)

7.可以使用选项-Xmn设置新生代最大内存大小(这个参数一般使用默认值就好了)

测试代码:
复制代码
/**
 * -Xms600m -Xmx600m
 *
 * -XX:NewRatio : 设置新生代与老年代的比例。默认值是2.
 * -XX:SurvivorRatio :设置新生代中Eden区与Survivor区的比例。默认值是8
 * -XX:-UseAdaptiveSizePolicy :关闭自适应的内存分配策略 '-'关闭,'+'打开  (暂时用不到)
 * -Xmn:设置新生代的空间的大小。 (一般不设置)
 *
 */
public class EdenSurvivorTest {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("我只是来打个酱油~");
        try {
            Thread.sleep(1000000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
复制代码

图解对象分配的一般过程

为新对象分配内存是件非常严谨和复杂的任务,JVM的设计者们不仅需要考虑内存如何分配、在哪里分配的问题,并且由于内存分配算法与内存回收算法密切相关,所以还需要考虑GC执行完内存回收后是否会在内存空间中产生内存碎片。

1.new的对象先放伊甸园区。此区有大小限制。

2.当伊甸园的空间填满时,程序又需要创建对象,JVM的垃圾回收器将对伊甸园区进行垃圾回收(Minor GC),将伊甸园区中的不再被其他对象所引用的对象进行销毁。再加载新的对象放到伊甸园区

3.然后将伊甸园中的剩余的幸存对象移动到幸存者0区。

4.如果再次触发垃圾回收,此时上次幸存下来的放到幸存者0区的,如果没有回收,就会放到幸存者1区。

5.如果再次经历垃圾回收,此时会重新放回幸存者0区,接着再去幸存者1区。

6.啥时候能去养老区呢?可以设置次数。默认是15次。·可以设置参数:-XX:MaxTenuringThreshold=进行设置。

7.在养老区,相对悠闲。当老年区内存不足时,再次触发GC:Major GC,进行养老区的内存清理。

8.若养老区执行了Major GC之后发现依然无法进行对象的保存,就会产生OOM异常。

总结:针对幸存者s0,s1区:复制之后有交换,谁空谁是to。
           关于垃圾回收:频繁在新生区收集,很少在养老区收集,几乎不再永久区/元空间收集。

注意:只有伊甸园满了才会触minorGC/youngGC,而幸存者区满了是绝对不会触发minorGC的。

对象分配的特殊情况

 

 代码举例:

复制代码
public class HeapInstanceTest {
    byte[] buffer = new byte[new Random().nextInt(1024 * 200)];

    public static void main(String[] args) {
        ArrayList<HeapInstanceTest> list = new ArrayList<HeapInstanceTest>();
        while (true) {
            list.add(new HeapInstanceTest());
            try {
                Thread.sleep(10);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}
复制代码

对应堆空间分配过程:

 

posted @ 2020-07-17 11:58  超级学渣渣  阅读(537)  评论(0编辑  收藏  举报