AI与NAS交互

在NAS上部署DeepSeek并通过手机客户端远程控制其执行任务，需遵循以下步骤。此方案结合了内网穿透、权限管理和自动化脚本，确保安全性与功能性：

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1. 部署DeepSeek模型服务

• 选择模型：使用轻量级开源模型（如DeepSeek-MoE-16B-chat的4-bit量化版），确保NAS硬件兼容。
• Docker部署：

  # 使用Ollama部署
  docker run -d -p 11434:11434 --name ollama -v /path/to/models:/root/.ollama ollama/ollama
  ollama pull deepseek-moe-16b-chat:4bit

• 验证API：通过curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"deepseek-moe-16b-chat", "prompt":"Hello"}'测试响应。

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2. 配置内网穿透（以frp为例）

• 服务端配置（VPS）：

  # frps.ini
  [common]
  bind_port = 7000
  authentication_method = token
  token = your_secure_token

• 客户端配置（NAS）：

  # frpc.ini
  [common]
  server_addr = your_vps_ip
  server_port = 7000
  token = your_secure_token
   
  [deepseek]
  type = tcp
  local_ip = 127.0.0.1
  local_port = 11434
  remote_port = 11434

• 启动命令：

  docker run -d --network host -v /path/to/frpc.ini:/etc/frp/frpc.ini --name frpc snowdreamtech/frpc

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3. 权限管理与安全配置

• 专用用户：

  sudo useradd -m deepseek
  sudo usermod -aG docker,nasusers deepseek

• Sudo权限限制：

  # /etc/sudoers.d/deepseek
  deepseek ALL=(root) NOPASSWD: /scripts/download_movie.sh

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4. 任务执行脚本开发

• 脚本示例 (/scripts/download_movie.sh)：

  #!/bin/bash
  MOVIE_NAME="$1"
  # 调用nastools API添加下载
  curl -X POST "http://localhost:3000/api/download" -d "title=$MOVIE_NAME"
  # 等待下载完成（需自定义轮询逻辑）
  while [ ! -f "/downloads/$MOVIE_NAME.mkv" ]; do sleep 60; done
  # 执行刮削
  /opt/tinyMediaManager/tinyMediaManagerCMD.sh -update -scrape
  # 移动文件到Jellyfin
  mv "/downloads/$MOVIE_NAME.mkv" "/media/movies/"

• 权限设置：

  chmod +x /scripts/download_movie.sh
  sudo chown deepseek:deepseek /scripts/download_movie.sh

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5. 中间层服务（Python示例）

• 安装依赖：

  pip install fastapi uvicorn requests

• 服务代码 (app/main.py)：

  from fastapi import FastAPI, HTTPException
  import requests
  import subprocess
   
  app = FastAPI()
  DEEPSEEK_API = "http://localhost:11434/api/generate"
   
  def parse_command(user_input):
      # 调用DeepSeek API，使用结构化提示词
      prompt = f"""用户指令：{user_input}
      请生成JSON格式命令，包含action和参数。可选action: download_movie。
      示例：{{"action": "download_movie", "title": "Inception"}}"""
      
      response = requests.post(DEEPSEEK_API, json={
          "model": "deepseek-moe-16b-chat",
          "prompt": prompt,
          "format": "json"
      })
      return response.json()["response"]
   
  @app.post("/execute")
  async def execute_command(input: dict):
      try:
          command = parse_command(input["text"])
          if command["action"] == "download_movie":
              subprocess.run(["sudo", "/scripts/download_movie.sh", command["title"]], check=True)
              return {"status": "success"}
          else:
              raise HTTPException(status_code=400, detail="Unsupported action")
      except Exception as e:
          raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))

• 启动服务：

  uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

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6. 手机客户端集成

• 使用HTTP客户端（如Tasker+HTTP Request）：

  1. 配置POST请求到http://your_vps_ip:8000/execute
  2. Body格式：{"text": "下载盗梦空间电影"}

• 安全增强：

  • 添加API密钥验证
  • 使用HTTPS（通过frp的HTTPS代理或Caddy反向代理）

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7. 监控与日志

• 日志查看：

  journalctl -u deepseek_service -f  # 查看服务日志
  tail -f /var/log/frp/frpc.log      # 内网穿透日志

• 失败通知：在脚本中添加邮件/Telegram通知：

  curl -s -X POST "https://api.telegram.org/bot{BOT_TOKEN}/sendMessage" \
       -d "chat_id={CHAT_ID}&text=Download failed: $MOVIE_NAME"

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关键注意事项

1. 模型选择：若DeepSeek官方模型无法本地部署，可替换为Llama 3或Phi-3等高效模型。
2. 网络安全：使用VPN替代公网暴露更安全，或配置fail2ban防止暴力破解。
3. 输入过滤：严格校验用户输入，防止命令注入攻击。
4. 资源监控：通过docker stats监控容器资源使用，避免NAS过载。

此方案平衡了功能实现与安全性，通过多层防护确保家庭网络环境的安全。实际部署时需根据具体NAS性能调整模型参数和并发设置。