浅谈迭代yield

在函数中使用迭代，传统的方法就是嵌套的for循环，其实我们完全可以使用迭代函数yield来处理迭代的过程。当程序运行到yield时，该函数会返回值并且保存当前的状态，再次调用时还会从上一次中断的地方开始直到函数迭代完成(如果使用next()语句会从当前的执行状态直接去执行下一个yield,周而复始)。假象我们先next(py1) 再执行 next(py2) 再执行next(py3)...然后再继续执行next(py1) 在执行next(py2)...是不是想到了资源的调度，想到了协程。yield函数准确讲是一个没有return的函数或者说它不是一个函数而是一个generator生成器，至少包括一个yield.迭代器就是实现了工厂模式的对象，它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回。比如itertools函数返回的都是迭代器对象。
通过一段代码了解 yield 与 yield from的区别：
使用yield

if __name__ == '__main__':
    mstr = "your phone"
    mlist = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    mdict = {"phone": "198232423100", "count": 13}
    # generate
    result1 = (i for i in range(4, 8))

    def gen(*args, **kw):
        for item in args:
            print(item)
            for i in item:
                yield i

    new_list = gen(mstr, mlist, mdict, result1)
    print(list(new_list))

使用yield from

if __name__ == '__main__':
    mstr = "your phone"
    mlist = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    mdict = {"phone": "198232423100", "count": 13}
    # generate
    result2 = (i for i in range(4, 8))
    def gens(*args, **kw):
        for item in args:
                yield from item

    new_list = gens(mstr, mlist, mdict, result2)
    print(list(new_list))

运行结果：

yield from iterable 实际上等同于 for item in iterable: yield item