优雅简单玩转python3异步并发

在python3之后，随着async/await引入，异步调用以全新而便捷的方式让人眼前一亮。

首先，尽量用async/await定义协程

这里以使用aiohttp请求网络,async函数中，不要使用blocking io（比如requests，传统的mysql/redis库），否则仍然会阻塞全局。

下面的例子展示如何使用协程方式写一个http get请求

async def get_http(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            print("开始运行", url)
            js_str = await resp.text()
            print(len(js_str))

调用协程

1. 调用协程并不会立刻得到返回的结果，如果想等待future/task的结果，使用await
2. 如果想并发执行，并统一处理结果，使用loop.create_task，在创建任务的时候，任务就会执行
3. task可await, 可先把创建的task保存，再统一await

下面的示例，将以并发调用5次baidu。且只使用一个线程。

async def get_https():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = []
    for i in range(5):
        task = loop.create_task(get_http("http://www.baidu.com"))
        tasks.append(task)

    for task in tasks:
        await task

最后，在main函数执行并等待全部任务完成

async def run():
    await get_https()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())

用其它可异步的IO(一般和网络相关)替换现有的blocking io的库，如aiomysql aioredis 以及其它以aio开头的库

时至今日，异步io库都已经覆盖主流框架和需求。

使用executor调用同步IO或cpu操作

这是一大创举，这个语法糖太香了。那就是使用loop.run_in_executor，让多线程操作与协程/任务模型无缝衔接起来。

这里举一个栗子，并发调用两次sleep

async def run():
    start = time.time()
    loop = asyncio.get_event_loop()
	
	# 第一个参数传None，使用默认的线程池，一般为5个线程，一般够用
	# 第二个参数是函数，而非函数的执行，这里与create_task不同，create_task传入的是 co(), 这里传入的是fn 没有括号执行。
    f1 = loop.run_in_executor(None, lambda: time.sleep(1))
    f2 = loop.run_in_executor(None, lambda: time.sleep(1))
    await f1 # 仍然可以用await关键字等待结果
    await f2
    # 耗时1s，说明两个sleep是并发执行的
    print(time.time()-start)

有了asyncio和loop，向以前的并发（线程）使用方式说拜拜吧。😃