机器学习 入门资料汇编

15年开始接触机器学习(更准确是,deep learning的代码,cnn)

需要看不少资料来入门;

这里收集了一些,给自己看,也可给路过的感兴趣的看官评判,以资消遣

直接上链接吧:

1,http://speakerdeck.com/baojie/recent-advances-in-deep-learning-by-kevin-duh

2,http://speakerdeck.com/baojie/deep-learning-an-introduction-from-the-nlp-perspective-by-kevin-duh

3,http://lamda.nju.edu.cn/weixs/project/CNNTricks/CNNTricks.html   (关于cnn的实现,写的还不错,还可以更仔细一些,不顾更加推荐去看代码)

4,https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/3y4zai/ama_nando_de_freitas/   ama的reddit链接,需要精度;

以及: https://www.reddit.com/r/MachineLearning/    这是一个邮件组,加入吧,骚年

5,How-Microsoft-beat-Google-at-understanding-images-with-machine-learning/articleshow/50354135.cms   评论今年的imagenet比赛,浏览;

6,几份干货:

  1)http://www.nature.com/news/computer-science-the-learning-machines-1.14481

  2)http://ufldl.stanford.edu/tutorial/

  3)http://www.toptal.com/machine-learning/an-introduction-to-deep-learning-from-perceptrons-to-deep-networks

7,个人喜欢的两个项目之一:

  1)http://gitxiv.com/posts/LgPRdTY3cwPBiMKbm/deep-residual-learning-for-image-recognition

posted on 2016-01-03 23:55  馒头山小八路  阅读(190)  评论(0编辑  收藏  举报

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