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CDC

数据领域中的 CDC 是 变更数据捕获（Change Data Capture）的缩写。它是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 可以用于各种目的，例如：

• 数据同步：将数据从一个数据库同步到另一个数据库。
• 数据仓库：将数据从数据库加载到数据仓库。
• 实时分析：捕获数据库中的实时变更并进行分析。

CDC 的工作原理是监控数据库中的变更，并将其记录下来。CDC 可以通过各种方式实现，例如：

• 日志解析：通过解析数据库的日志文件来捕获变更。
• 触发器：在数据库中创建触发器来捕获变更。
• 流复制：使用数据库的流复制功能来捕获变更。

CDC 的优点包括：

• 可以捕获数据库中的所有变更。
• 可以实时捕获变更。
• 可以用于各种目的。

CDC 的缺点包括：

• 可能需要额外的配置和维护。
• 可能会影响数据库的性能。

以下是一些常见的 CDC 工具：

• Debezium
• Canal
• Kafka Connect
• MirrorMaker

CDC 是数据领域中一项重要的技术，可以用于各种目的。选择合适的 CDC 工具和实现方式可以帮助您更好地管理和分析您的数据