随笔分类 - 持久化DB / MySQL
事务上限
摘要：MySQL的事务单位，是以表单位建立的。 MySQL的事务是基于表(就innodb讨论)，所以多张分表可以提高事务的并发量，但是无法通过水平扩展表的数量将事务性能呈直线上升。 MySQL 可以发起的并发事务数取决于多个因素，包括 MySQL 的配置：MySQL 的配置，例如引擎、存储引擎、内存大小、
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不联表使用其他表字段排序
摘要：1 子查询 1 SELECT * FROM users ORDER BY (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.user_id = users.id); 2 find_in_set 1 //find_in_set(field_name, needleSt
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mysql字段类型json更新
摘要：update tbl_test set test_json = JSON_REPLACE( test_json, '$."jsonFieldName"', ( CAST(test_json -> '$."jsonFieldName"' AS SIGNED INTEGER) - 70 * 365 -1
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mysql-json类型字段多值并查
摘要：1. 规则 1.1 版本是否支持 5.7.8版本: 支持json类型字段 8.0.17版本: 支持json类型字段多列索引 1.2 环境是否支持 当前环境中使用的是gorm负责mysql的交互。 支持原生sql操作，所以gorm不会妨碍到使用json类型的字段，相关json字段的特性。 正在调研go
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mysql-ddl影响范围
摘要：转载自官网 MySQL :: MySQL 5.7 Reference Manual :: 14.13.1 Online DDL Operations 关于rebuild table相关注意事项，可以查看一下。
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联表命中索引
摘要：select * from tblA as a left join tblB as b on a.id=b.a_id where 1 order by b.a_id desc limit 10; order by，tblB的索引影响排序。
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mysql给现有表每行数据赋予随机值
摘要：update talbe set field = rand() limit 5; 使用后，会针对每行数据执行rand()函数。
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关于join on 和单表查询的实时效果
摘要：当数据量大（10W单位级）的时候，join的优势，会被单表查询超过。 以下是两张表单查和两张表联查的时间对比，同时，这样的记录有局限性的。 一、数据量少时： 单表查： 表一：显示行 0 - 2 ( 3 总计, 查询花费 0.0010 秒) 表二：显示行 0 - 18 ( 19 总计, 查询花费 0.
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MySQL 查询语句优化思路
摘要：query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面：1. 优化更需要优化的Query；2. 定位优化对象的性能瓶颈；3. 明确的优化目标；4. 从 Explain 入手；5. 多使用profile6. 永远用小结果集驱动大的结果集；7. 尽可能在索引中完成排序；8. 只取出自己需要的Column
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MySQL优化之COUNT(*)效率（部分转载与个人亲测）
摘要：说到MySQL的COUNT(*)的效率，发现越说越说不清楚，干脆写下来，分享给大家。 COUNT(*)与COUNT(COL)网上搜索了下，发现各种说法都有：比如认为COUNT(COL)比COUNT(*)快的；认为COUNT(*)比COUNT(COL)快的；还有朋友很搞笑的说到这个其实是看人品的。 在
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关于mysql的范式——反范式的思路
摘要：数据库的设计，是有模式的，就是在实际生产的项目中，按照怎样怎样步骤的去做。减少冗余呀，一对多呀等等。 那么回归到一个问题：数据库究竟是为了添加，还是为了查询？这个问题有些轴，以 增删改查四律而言，都是重要的。 那么数据库的本身就让人来用的。那么数据库的精简，通过范式精简，对我们来说，是最重要的嘛？
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