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摘要: stable diffusion 实践与测试 放大 原图高清放大 原始图片 当不满意图片质量的时候 使用stable diffusion进行二次处理 选择适合图片风格的模型,再次根据图片写出提示词 输入原图像1024尺寸之后调整重绘幅度 采样器automatic在这里会选择karras 原图异变放大 阅读全文
posted @ 2024-08-02 15:45 supermao12 阅读(76) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: sd基础 工作原理&入门 输入提示词后 有文本编码器将提示词编译成特征向量,vae编码器将特征向量传入潜空间内,特征向量在潜空间内不断降噪,最后通过vae解码器将降噪之后的特征向量 解码成一个个像素组成的图片 一般选中默认vae模型 解码编码的模型 CLIP值越大,提前停止的越快,我们提示词被数字化 阅读全文
posted @ 2024-07-30 11:46 supermao12 阅读(433) 评论(0) 推荐(2) 编辑
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posted @ 2024-07-25 10:50 supermao12 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-07-23 12:22 supermao12 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-07-22 20:29 supermao12 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-07-22 16:38 supermao12 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 生成类似形象 midjourney 核心就是一次运行3次图片,多尝试 上传此图片到discord里的mj -> 复制图片的link -> 使用describe拆词 也可以自己手动拆词,人工判断风格以及主体还有形象 可以看到拆词已经可以靠近原画像了。从描述上来说,但是形象和风格稍有差距 如果带上原图片 阅读全文
posted @ 2024-07-22 01:11 supermao12 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-07-21 00:15 supermao12 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-07-18 00:41 supermao12 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2024-07-14 09:26 supermao12 阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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