07 2024 档案
摘要:sd基础 工作原理&入门 输入提示词后 有文本编码器将提示词编译成特征向量,vae编码器将特征向量传入潜空间内,特征向量在潜空间内不断降噪,最后通过vae解码器将降噪之后的特征向量 解码成一个个像素组成的图片 一般选中默认vae模型 解码编码的模型 CLIP值越大,提前停止的越快,我们提示词被数字化
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摘要:生成类似形象 midjourney 核心就是一次运行3次图片,多尝试 上传此图片到discord里的mj -> 复制图片的link -> 使用describe拆词 也可以自己手动拆词,人工判断风格以及主体还有形象 可以看到拆词已经可以靠近原画像了。从描述上来说,但是形象和风格稍有差距 如果带上原图片
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摘要:midjourney 入门操作 settings面板 选择模型 当从 V6 切换到 Niji模型时,Current suffix会添加参数 default V6面板功能介绍 RAW Mode功能 --style raw 使用的是另一种模式,对于已经熟练掌握提示功能并希望对图像进行更多控制的用户来说,
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