中心思想：
频繁度高的项对应的子项频繁度也高，频繁度低的项对应子项频繁度也低
对子项求频繁度，选择频繁度高的子项求其所在项的频繁度。
1.求出单个属性的频繁度，过滤低于最小频繁度的项
2.求出两个项的频繁度，过滤低于最小频繁度的项
3.优化聚合，将两个项的数据分别选择第一项相同的值进行聚合，得到三项数据，过滤低于最小频繁度的项
以此类推
