Python接口测试课程(第三天)-接口安全验证,参数化及断言

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Python接口测试课程(第一天)-Python基础
Python接口测试课程(第二天)-接口测试快速实践
Python接口测试课程(第三天)-接口安全验证,参数化及断言
Python接口测试课程(第四天)-接口测试框架实现

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第三天: Python接口测试(二)

各种类型接口的测试

GET请求接口

requests.get(url=url, params=params)

表单类型

requests.post(url=url, data=data)

REST类型

requests.post(url=url, headers={"Content-Type": "application/json"}, data=json.dumps(data)

上传文件

requests.post(url=url, files={"file": open("1.jpg", "rb")})

Session依赖

session=requests.session(); session.post(...); session.post()

接口依赖

1. 接口依赖之动态中间值

resp=requests.get(...);token=resp.split("=")[1];resp2=requests.post(....token...)

验签接口

import hashlib

def md5(str):
    m = hashlib.md5()
    m.update(str.encode('utf8'))
    return m.hexdigest()  #返回摘要，作为十六进制数据字符串值

def makeSign(params):
    if not isinstance(params, dict):
        print("参数格式不正确，必须为字典格式")
        return None
    if 'sign' in params:
        params.pop('sign')
    sign = ''
    for key in sorted(params.keys()):
        sign = sign + key + '=' + str(params[key]) + '&'
    sign = md5(sign + 'appsecret=' + appsecret)
    params['sign'] = sign
    return params

data = makeSign(data);resp = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))

2. 接口依赖之Mock Server

Mock和单元测试的桩(Stub)类似, 是通过建立一个模拟对象来解决依赖问题的一种方法.

应用场景:
1. 依赖第三方系统接口, 无法调试
2. 所依赖接口尚未具备(前后端分离项目, 前端开发时,后端接口尚未开发完毕)
3. 所依赖接口需要修改或不稳定
4. 依赖接口较多或场景复杂, 所依赖接口不是主要验证目标的

解决方法:
1. 通过Mock.js/RAP/RAP2来动态生成, 模拟接口返回数据
2. 自己使用Flask大家简单的Mock接口
3. 使用Python自带的mock库

...

SOAP接口

pip install suds

from suds.client import Client

ip = '127.0.0.1'
port = '5001'

client = Client("http://%s:%s/?wsdl" % (ip, port))
result = client.service.addUser("张790", "123456")
print(result)

XML-RPC接口

import xmlrpc.client

user = xmlrpc.client.ServerProxy('http://127.0.0.1:5002')
print(user.getAll())

参数化

参数化是用来解决动态参数问题的

数据文件参数化

• csv数据文件
  • 优点：以逗号分隔，轻量级
  • 缺点：参数过多不便于区分

import csv

csv_data = csv.reader(open('data/reg.csv'))

• config数据文件
  • 优点：方便支持多组数据，支持备注

import configparser
	cf=configparser.ConfigParser()
	cf.read('data/reg.config', encoding='utf-8')
	cf.sections()
	cf.options(section)
	cf.get(section,option)

• json数据文件
  • 优点：REST接口常用数据格式，格式清楚，适用于多参数及含有嵌套参数
  • 缺点：不支持备注，多组数据不清晰

import json
with open('data/reg.json', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.loads(f)  #json_data为列表或字典

json的序列化和反序列化
需求：python的字典/列表等数据格式为内存对象，需要做存储（持久化）和进行数据交换

序列化: 从内存对象到可存储数据, 方便存储和交换数据
	json.dumps: 列表/字典/json->字符串 ```str_data = json.dumps(dict_data)```
	json.dump: 列表/字典/json->数据文件 ```json.dump(dict_data, open(data_file, "w"))```
反序列化: 从存储数据到内存对象
	json.loads: 字符串->字典/列表```json.loads('{"a":1,"b":2}') #得到字典{"a":1,"b":2}```
	json.load: json数据文档->列表/字典```dict_data = json.load(open('data.json'))```

• excel数据文件
  • 优点：直观，构造数据方便
  • 缺点：嵌套数据不方便格式化

pip install xlrd

import xlrd

wb=xlrd.open_workbook("data/reg.xlsx")
sh=wb.sheet_by_index(0)
sh=wb.sheet_by_name('Sheet1")
sh.nrows
sh.ncols
sh.cell(x,y).value

• xml数据文件
  • 优点：方便自定义多层结构，SOAP,RPC通用格式

from xml.dom.minidom import parse
dom=parse('data/reg.xml')
root=dom.documentElement
user_nodes=root.getElementsByTagName("user")
user_node.getAttribute('title')
user_node.hasAttribute('title')
name_node=user_node.getElementsByTagName('name')[0]
name=name_node.childNodes[0].data

案例1: 自动执行excel用例并将结果回写excel

数据文件: test_user.xlsx

TestCase	Url	Method	DataType	Data	Excepted	Resp.text	Status
test_user_reg_normal	/api/user/reg/	POST	JSON		resp.json()["code"]=="100000"
test_user_login_normal	/api/user/login/	POST	FORM		"成功" in resp.text

import xlrd
from xlutils.copy import copy
import json
import requests
import sys

base_url = "http://127.0.0.1:5000"

def run_excel(file_name, save_file="result.xls"):
    wb=xlrd.open_workbook(file_name)
    sh=wb.sheet_by_index(0)

    wb2 = copy(wb)
    sh2 = wb2.get_sheet(0)


    for i in range(1,sh.nrows):
        url = base_url + sh.cell(i,1).value
        data = json.loads(sh.cell(i,4).value)
        headers = {}
        method = sh.cell(i,2).value
        data_type = sh.cell(i,3).value
        excepted = sh.cell(i,5).value
        if data_type.lower() == 'json':
            data = json.dumps(data)
            headers = {"Content-Type":"application/json"}

        if method.lower() == "get":
            resp = requests.get(url=url,headers=headers)
        else:
            resp = requests.post(url=url,headers=headers,data=data)
        if eval(excepted):
            status = "PASS"
        else:
            status = "FAIL"
        sh2.write(i,6, resp.text)
        sh2.write(i,7, status)

    wb2.save(save_file)
    print("保存成功")
        
        
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv)==2:
        run_excel(sys.argv[1])
    elif len(sys.argv)>2:
        run_excel(sys.argv[1],sys.argv[2])
    else:
        print("调用格式: python run_excel.py 用例文件 输出文件")

保存脚本为run_excel.py, (最好和数据文件test_user.xlsx放在同一目录下), 在脚本所在目录打开命令行,运行

python run_excel.py test_user.xlsx

生成的result.xls预览

TestCase	Url	Method	DataType	Data	Excepted	Resp.text	Status
test_user_reg_normal	/api/user/reg/	POST	JSON		resp.json()["code"]=="100000"	{"code":"100001","data":{"name":"\u4e5d\u5c0f1","passwod":"e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e"},"msg":"\u5931\u8d25\uff0c\u7528\u6237\u5df2\u5b58\u5728"}	FAIL
test_user_login_normal	/api/user/login/	POST	FORM		"成功" in resp.text	<h1>登录成功</h1>	PASS

随机数据参数化

import random

• 随机数
  • random.random(): 随机0，1
  • random.randint(0,100): 随机整数
  • random.randrange(0,100,2): 随机偶数
  • random.uniform(1,100): 随机浮点数
• 随机选择
  • random.choice('abcdefg')
  • random.choice(['赵','钱','孙','李','周'])

随机姓名的实现:
#随机汉字: chr(random.randint(0x4e00, 0x9fbf))
name=random.choice(['赵','钱','孙','李','周'])+chr(random.randint(0x4e00, 0x9fbf)

• 随机样本
  • random.sample('abcdefg', 2)

随机2个字符拼接: ''.join(random.sample('abcdefg',2)

• 洗牌
  • random.shuffle([1, 2, 3, 4, 5, 6]): 随机改版列表数据

断言/检查点

断言/检查点是用来自动验证接口返回数据/业务操作的结果是否满足预期

响应断言

正则表达式

• 元字符
  • . : 任意字符
  • \d: 任意数字 - \D: 任意非数字
  • \w: 任意字符或数字 - \W: 任意非字符及数字
  • \s: 任意空白字符(包含空格或\n等) - \S: 任意非空白字符
  • ^: 匹配开头
  • $: 匹配结尾
  • []: 匹配其中任何一个字符
  • {n,m}: 匹配n-m个重复
  • • : 匹配重复任意次(包含0次)
  • • : 匹配重复至少一次
  • ? : 匹配0或1次
  • (): 分组,获取需要的部分数据
  • | : 或, 匹配多个pattern
  • \元字符: 取消元字符转义
• 贪婪匹配及非贪婪匹配
• 系统函数
  • re.findall(): re.S,支持跨行
  • re.match()
  • re.search()
  • re.sub()/re.subn()
  • re.complie()

数据库断言

从数据库读取数据,验证数据库数据是否符合预期

• MySQL断言

pip install pymysql

1. 导入pymysql: import pymysql
2. 建立数据库连接:

conn = pymysql.connect(host='',port=3306,db='',user='',passwd='',charset='utf8')

3. 从连接建立操作游标: cur=conn.cursor()
4. 使用游标执行sql命令: cur.execute("select * from user")
5. 获取执行结果:
   1. cur.fetchall(): 获取所有结果
   2. cur.fetchmany(3): 获取多条结果
   3. cur.fetchone(): 获取一条结果
6. 关闭游标及连接(先关游标再关连接):cur.close();conn.close()

• PostgreSQL

pip install pyscopg2

import pyscopg2
conn=pyscopg2.connect(host='',port='',dbname='',user='',password='') # 注意是dbname, password
cur=conn.curser()
cur.execute("...")
cur.fetchall()

• Oracle

pip install cx_Oracle

...

• Mongodb

pip install pymongo

from pymongo import MongoClient

conn = MongoClient('', 27017)
db = conn.mydb
my_set = db.test_set

for i in my_set.find({"name": "张三"}):
    print(i)

print(my_set.findone({"name": "张三"}))

• Redis断言

pip install redis

import redis

r = redis.Redis(host='192.168.100.198', port=6379, password='!QE%^E2sdf23RGF@ml239', db=0)
print(r.dbsize())
print(r.get('package'))
print(r.hget('event_order_advance_008aea6a62115ec4923829ee09f76a9c18243f5d', 'user'))

服务器断言

pip install paramiko

import paramiko

client = paramiko.SSHClient()
client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())  
client.connect('192.168.100.241', 22, username='root', password='1234567', timeout=4)
stdin, stdout, stderr = client.exec_command('cat /proc/meminfo')
print(stdout.read())
client.close()

完整用例:

import requests
import pytest
import json
import hashlib
import re


def md5(string):
    m = hashlib.md5()
    m.update(string.encode('utf8'))
    return m.hexdigest()

def makeSign(data):
    sign=''
    for key in sorted(data.keys()):
        sign += key + '=' + str(data[key]) + '&'
    sign += 'appsecret=NTA3ZTU2ZWM5ZmVkYTVmMDBkMDM3YTBi'
    data['sign'] = md5(sign)
    return data

class DB():
    def __init__(self):
        # 建立连接
        self.conn = pymysql.connect(host='localhost',port=3307,user='root',passwd='',db='api',charset='utf8')

        # 建立一个游标
        self.cur = self.conn.cursor()
    
    def __del__(self):
        self.cur.close()
        self.conn.close()

    def getUserByName(self, name):
        self.cur.execute("select * from user where name='%s'" % name)
        return self.cur.fetchone()

    def checkUser(self, name, passwd):
        user = self.getUserByName(name)
        if user:
            if user[2] == md5(passwd):
                return True
            else:
                return False
        else:
            return None
            
class TestUser(): # pytest识别不能用__init__方法
    base_url = 'http://127.0.0.1:5000'
    db = DB()

    def test_login(self):
        url = self.base_url + '/api/user/login/'
        data = {"name": "张三", "passwd": "123456"}
        resp = requests.post(url=url, data=data)

        #断言
        assert resp.status_code == 200
        assert '登录成功' in resp.text

    def test_reg(self):
        url = self.base_url + '/api/user/reg/'
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        data = {'name': '张10', 'passwd': '123456'}
        resp = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))

        #断言
        assert resp.json()['code'] == '100000'
        assert resp.json()['msg'] == '成功'
        assert self.db.getUserByName('张10')


    def test_uploadImage(self):
        url = self.base_url + '/api/user/uploadImage/'
        files = {'file': open("复习.txt")}
        resp = requests.post(url=url, files=files)

        #断言
        assert resp.status_code == 200
        assert '成功' in resp.text
        # todo 服务器断言

    def test_getUserList(self):
        session = requests.session()
        login_url = self.base_url + '/api/user/login/'
        login_data = {"name": "张三", "passwd": "123456"}
        session.post(url=login_url, data=login_data)

        url = self.base_url + '/api/user/getUserList/'
        resp = session.get(url=url)

        #断言
        assert resp.status_code == 200
        assert '用户列表' in resp.text
        assert re.findall('\w{32}',t2) != []

    def test_updateUser(self):
        session = requests.session()  # 接口依赖的接口需要用session
        get_token_url = self.base_url + '/api/user/getToken/'
        params = {"appid": '136425'}
        token_resp = session.get(url=get_token_url, params=params)
        assert re.findall('token=\w{32}$')
        token = token_resp.text.split('=')[1]

        url = self.base_url + '/api/user/updateUser/?token=' + token
        data = {'name': '张三', 'passwd': '234567'}
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        resp = session.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))

        #断言
        assert resp.status_code == 200
        assert resp.json()['code'] == '100000'
        assert resp.json()['msg'] == '成功'
        assert self.db.checkUser('张三', '234567')

    def test_delUser(self):
        url = self.base_url + '/api/user/delUser/'
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        data = {'name': '张10', 'passwd': '123456'}
        data = makeSign(data)
        resp = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data))

        #断言
        assert resp.status_code == 200
        assert resp.json()['code'] == '100000'
        assert resp.json()['msg'] == '成功' 
        assert not self.db.getUserByName('张10')


if __name__ == '__main__':
    t = TestUser()
    # t.test_updateUser()
    # t.test_updateUser()
    t.test_delUser()
    # pytest.main("-q test_user2.py")