Python自动化测试面试题-性能篇
CPU Load是什么意思
- CPU使用率：一段时间内CPU的使用状况，从这个指标可以看出某一段时间内CPU资源被占用的情况。
- Load Average：某一段时间内，CPU正在处理以及等待CPU处理的进程数的之和。Load Average是从另一个角度来体现CPU的使用状态的。
吞吐量与TPS的关系
吞吐量（Throughput）和TPS（Transactions Per Second）是衡量系统性能的指标，它们之间存在一定的关系。
吞吐量是指在单位时间内系统能够处理的请求数量或数据量。它表示系统的处理能力和效率，通常以每秒钟处理的请求数量或数据量来衡量。
TPS是指系统每秒钟能够处理的事务数量。事务可以是数据库的读写操作、网络请求、业务操作等。TPS是衡量系统并发处理能力的指标，表示系统在单位时间内能够处理的事务数量。
吞吐量和TPS之间的关系可以通过以下公式表示：
吞吐量 = TPS × 单个事务的平均处理时间
这个公式说明了吞吐量和TPS之间的关系。如果系统的每个事务的平均处理时间较短，那么在相同的时间内，系统能够处理更多的事务，从而提高吞吐量。反之，如果每个事务的平均处理时间较长，那么在相同的时间内，系统能够处理的事务数量较少，吞吐量较低。
因此，提高系统的吞吐量可以通过提高系统的并发处理能力（增加TPS）和减少单个事务的平均处理时间来实现。这可以通过优化系统的架构、调整资源配置、提高代码效率等方式来达到。同时，还需要考虑系统的瓶颈和性能瓶颈，综合考虑系统的各个方面来提高整体的吞吐量。
JMeter获取上一个request的结果
在JMeter中，可以使用正则表达式提取上一个请求的结果，并将提取的值存储到变量中，以供后续请求使用。以下是一种常见的方法：
在需要提取结果的请求上，添加一个正则表达式提取器（Regular Expression Extractor）。
在正则表达式提取器的配置中，设置以下参数：
"Reference Name"：指定一个变量名，用于存储提取的结果。
"Regular Expression"：编写一个正则表达式，用于匹配和提取目标结果。
"Template"：指定提取结果的格式，例如使用
1
1 表示第一个匹配的结果。
在后续请求中，可以使用 ${变量名} 的方式引用之前提取的结果。
通过这种方式，可以在JMeter中获取上一个请求的结果，并在后续请求中使用。这对于需要使用前一个请求的结果作为参数或验证的场景非常有用。
需要注意的是，正则表达式提取器是基于文本匹配的，因此在编写正则表达式时需要确保准确匹配目标结果，并考虑可能的变化和边界情况。此外，还可以使用其他提取器，如CSS Selector Extractor或XPath Extractor，根据具体的需求选择合适的提取器。
JMeter执行10次
在JMeter中，可以通过设置线程组的循环次数来执行多次测试。以下是执行10次的步骤：
打开JMeter，并创建一个测试计划。
在测试计划中添加一个线程组（Thread Group）元素。线程组用于定义并发用户的行为。
在线程组中，设置线程数（Number of Threads）为1，表示只有一个用户执行测试。
设置循环次数（Loop Count）为10，表示每个用户执行10次循环。
在线程组中添加需要执行的请求和其他测试元素。
运行测试计划。
通过以上步骤，JMeter将会执行10次循环，每次循环都会模拟一个用户执行测试。可以根据需要调整线程数和循环次数来适应不同的测试场景。
另外，如果需要在测试过程中动态地改变循环次数，可以使用JMeter提供的控制器（如Loop Controller或While Controller）和条件（如__counter()函数或__jexl3()函数）来实现更灵活的循环控制。
