java实现划分Integer类型数据集合区间
1. 描述：将integer类型的集合数据，按照比例进行固定区间划分。
2. 示例全部代码：
package com.drew.test; import java.math.BigDecimal; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.LinkedHashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.google.common.collect.Lists; import com.google.common.collect.Maps; /** * @author zero 2019/04/10 */ public class DistributeIntegerList { public static void main(String[] args) { testRandomDistributeMap(); // System.out.println("==================================="); // System.out.println(genRandomInt(5, 10)); // System.out.println(genRandomIntList(5, 10, 10)); // System.out.println(genRandomDouble(5, 10, 2)); // System.out.println(genRandomDoubleList(5, 10, 2, 20)); // System.out.println("==================================="); } /** * 本测试方法的整体思路: <br> * 要求：随机给定的map集合，按照value值的大小排序，截取一定比例的数据之后对截取的数据按照key正序之后----进行固定区间分组。 * * @author zero 2019/04/10 */ public static void testRandomDistributeMap() { Map<Integer, Integer> map = Maps.newLinkedHashMap(); // 1. 为了测试，随机生成map数据 int mapKeyCount = 50;// 生成随机数个数 int range = 100;// 每个值的范围[1,100] for (int i = 0; i < mapKeyCount; i++) { int value = new BigDecimal(Math.random() * range).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue(); int key = new BigDecimal(Math.random() * range).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).intValue(); map.put(key, value); System.out.print(key + " "); } System.out.println("\n随机生成的map：" + map); // 2. 对map进行排序： Map<Integer, Integer> sortedMapByKey = sortByKey(map, false); System.out.println("按key↑排map：" + sortedMapByKey); Map<Integer, Integer> sortedMapByValue = sortByValue(map, true); System.out.println("按val↓排map：" + sortedMapByValue + "\n"); // 3. 调用划分区间的方法this.randomDistribute(map,ratio)方法 double ratio = genRandomDouble(0.75, 0.8, 2); System.out.println("随机生成的比值为：" + ratio); Map<String, Integer> result = randomDistribute(sortedMapByValue, ratio); // 4. 输出result数据 for (String timeNode : result.keySet()) { System.out.println(timeNode + " \t" + result.get(timeNode)); } // 5. 组装前端所需的数据格式：树状图（同chart数据格式） Map<String, Object> needResultFormatterMap = Maps.newLinkedHashMap(); Map<String, Object> nodeNeedMap = Maps.newLinkedHashMap(); nodeNeedMap.put("axis", result.keySet()); nodeNeedMap.put("data", result.values()); nodeNeedMap.put("field", "avg_spent_time"); nodeNeedMap.put("legend", "平均时刻分布"); needResultFormatterMap.put("attrDetails", nodeNeedMap); System.out.println("json格式：" + JSON.toJSONString(needResultFormatterMap)); } /** * 将map数据按照key分隔区间 * * @param map key:时刻，value:访客数（time-visits） * @param ratio 比值（重点查看多少比例的数据） * @return Map<String, Integer>中，key:时间区间，value：访问数 * @author zero 2019/04/10 */ public static Map<String, Integer> randomDistribute(Map<Integer, Integer> map, double ratio) { Map<String, Integer> result = Maps.newLinkedHashMap(); long sum = map.values().stream().reduce((a, b) -> a + b).get();// map的value累加求和。 long dirtributeNode = Math.round(sum * ratio); System.out.println("所有访客数：" + sum + "，划分节点：" + dirtributeNode); // 第一次划分区间：（8--2） Map<Integer, Integer> tMap = Maps.newLinkedHashMap(); long tmpSum = 0; for (Integer key : map.keySet()) { tmpSum += map.get(key); if (tmpSum <= dirtributeNode) { tMap.put(key, map.get(key)); } else { tMap.put(key, map.get(key)); break; } } System.out.println("第一次按照比值截取之后的map：" + tMap); Map<Integer, Integer> afterRatioMap = sortByKey(tMap, false); System.out.println("按key↑排map：" + afterRatioMap); List<Integer> keys = Lists.newArrayList(afterRatioMap.keySet()); // 对keys集合分区间：TODO 区间是固定设置好的，可以随机生成区间数。可以调用此类中的genRandomInt()方法 System.out.println("固定划分好的区间段：" + distributeInteger(keys, 5)); List<List<Integer>> indexList = distributeInteger(keys, 5); for (List<Integer> list : indexList) { // start为一小段的闭区间，end：为一小段的开区间。如：list为[1,5]表示的值范围为[1,5)即 1<=x<5，但是indexList中如果list为最后一个，最为双闭区间 // 注意：如果划分之后的区间，list无元素存在；则不显示此区间的个数为0.（根据需求更改：无元素在此区间，也得显示区间的元素为0.） Integer tmp = 0, start = list.get(0), end = list.get(1); for (Integer timeKey : afterRatioMap.keySet()) { if (indexList.indexOf(list) == indexList.size() - 1) { if (start <= timeKey && timeKey <= end) { tmp = result.get("[" + start + "," + end + "]") == null ? 0 : result.get("[" + start + "," + end + "]"); result.put("[" + start + "," + end + "]", tmp + afterRatioMap.get(timeKey)); } } else { if (start <= timeKey && timeKey < end) { tmp = result.get("[" + start + "," + end + ")") == null ? 0 : result.get("[" + start + "," + end + ")"); result.put("[" + start + "," + end + ")", tmp + afterRatioMap.get(timeKey)); } } } } return result; } /** * 随机生成一个[low,high]双闭区间中随机的一个double类型数据 * * @param low 最小值（包含） * @param high 最大值（包含） * @param effective_number double类型的精度（如果effective_number=3，则保留三位有效数字） * @return [low,high]双闭区间中随机的一个double类型数据，例如：0.77 * @author zero 2019/04/10 */ public static double genRandomDouble(double low, double high, int effective_number) { double d = new BigDecimal(Double.toString(Math.random() * (high - low) + low)) .setScale(effective_number, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); return d; } /** * 生成从low到high的随机整数[low,high] * * @param low 最小值（包含） * @param high 最大值（包含） * @return * @author zero 2019/04/10 */ public static int genRandomInt(int low, int high) { int num = new BigDecimal((int)(Math.random() * (high - low + 1) + low)).intValue(); return num; } /** * 随机生成一个[low,high]双闭区间中随机count个数的int类型数据的list集合 * * @param low 最小值（包含） * @param high 最大值（包含） * @param count list大小（即生成多少个） * @return * @author zero 2019/04/10 */ public static List<Integer> genRandomIntList(int low, int high, int count) { List<Integer> randomIntList = Lists.newArrayList(); for (int i = 0; i < count; i++) { randomIntList.add(new BigDecimal((int)(Math.random() * (high - low + 1) + low)).intValue()); } return randomIntList; } /** * 随机生成一个[low,high]双闭区间中随机count个数的double类型数据的list集合 * * @param low 最小值（包含） * @param high 最大值（包含） * @param effective_number double类型的精度（如果effective_number=3，则保留三位有效数字） * @param count list大小（即生成多少个） * @return * @author zero 2019/04/10 */ public static List<Double> genRandomDoubleList(double low, double high, int effective_number, int count) { List<Double> randomDouble = Lists.newArrayList(); for (int i = 0; i < count; i++) { double d = new BigDecimal(Double.toString(Math.random() * (high - low) + low)) .setScale(effective_number, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); randomDouble.add(d); } System.out.println("原始的doubleList:" + randomDouble); Collections.sort(randomDouble); System.out.println("\n升序后的doubleList:" + randomDouble); return randomDouble; } /** * 将integer类型的集合按照区间个数划分固定区间范围的多个子集合（左开右闭） * * @param list 待划分的区间 * @param count 区间个数 * @return * @author zero 2019/04/10 */ public static List<List<Integer>> distributeInteger(List<Integer> list, int count) { Collections.sort(list); int min = list.get(0); int max = list.get(list.size() - 1); // TODO 特殊情况：当list为：1，2，3，4时，区间格式为4，则结果为[[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5]]。即最后一个区间[4,5]是没有数据的 int range = (max - min) / count == 0 ? 1 : (max - min) / count; System.out.println("最大值：" + max + "\t最小值：" + min + "\t区间范围：" + range); List<List<Integer>> resultList = Lists.newArrayList(); int tmpStart = min, b1, b2; for (int i = 0; i < count; i++) { b1 = tmpStart; b2 = range; resultList.add(Arrays.asList(b1, b1 + b2)); tmpStart = b1 + b2; } if (tmpStart < max) { resultList.add(Arrays.asList(tmpStart, max)); } return resultList; } /** * 根据map的key排序(如果map中的key为Integer类型的字符串，请将map中的key设置为Integer) * * @param map 待排序的map * @param isDesc 是否降序，true：降序，false：升序 * @return 排序好的map * @author zero 2019/04/08 */ public static <K extends Comparable<? super K>, V> Map<K, V> sortByKey(Map<K, V> map, boolean isDesc) { Map<K, V> result = Maps.newLinkedHashMap(); if (isDesc) { map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<K, V>comparingByKey().reversed()) .forEachOrdered(e -> result.put(e.getKey(), e.getValue())); } else { map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<K, V>comparingByKey()) .forEachOrdered(e -> result.put(e.getKey(), e.getValue())); } return result; } /** * 根据map的value排序 * * @param map 待排序的map * @param isDesc 是否降序，true：降序，false：升序 * @return 排序好的map * @author zero 2019/04/08 */ public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map, boolean isDesc) { Map<K, V> result = Maps.newLinkedHashMap(); if (isDesc) { map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<K, V>comparingByValue().reversed()) .forEach(e -> result.put(e.getKey(), e.getValue())); } else { map.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.<K, V>comparingByValue()) .forEachOrdered(e -> result.put(e.getKey(), e.getValue())); } return result; } }
3. 示例结果显示：
