活跃用户统计

一，功能背景

　　领导偶然间问起我们的考核系统使用情况如何，最近考虑下做个活跃用户统计功能

二，功能设计

　　针对性能上要求实时统计，用户名都为8位数字等特点，拟采用redis方案：

　　使用bitmap，用户登录的同时，将用户所在的位置为1

三，代码

　　1，直接上代码

　　

public void setUserActive(Integer id) {
          Date currentTime = new Date();
          String currentStr = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(currentTime);
          String key = "login:"+currentStr;
          try {
              cluster.setbit(key, id, true);
          } catch (Exception e) {
              log.error("登录激活用户计数出错:"+id+","+e);
          }
}

 

 

 

　　用户登录的功能模块调用该方法，bitmap按照日期创建，即每天创建一个，垃圾回收委托给redis的GC机制。

　　行内用户是8位数字，所以支持千万级的用户统计，经测试，性能较好。如果用户名非数字，可以通过哈希算法转换，本人暂未测试。

　2，统计

　　

public long getActiveUserCount(int period) {
        Date currentTime = new Date();
        long bitCount = 0;
　　　　　SimpleDateFormat sf = new SimpelDateFormat("yyyy-MM-dd");
        try {
            for (int i = 0; i < period; i++) {
                //获得前一天的日期
                String currentStr = sf.format(currentTime);
                String key = "login:" + currentStr;
                //获得这一天日期的活跃用户字节数组
                bitCount += cluster.bitcount(key, 1, 99999999);
                currentTime = DateUtils.addDays(currentTime, -1);
            } 
        } catch (Exception e) {
            log.error("查询"+day+"天内活跃用户出错！"+e);
            return 0;
        }
        //统计人数
        return bitCount;
    }

 

　　其中period指统计周期，我统计的是一周，传参为7，

　　bicount方法后两位参数是start和end，在该范围内统计1的个数。这样就实现了活跃用户统计