摘要：
算法描述： 神经网络图像分类算法首先通过PCA技术提取样本图像特征码与待分类图像特征码，然后将特征码送入神经网络进行训练，让神经网络学习每个类别图像的特征最后将未知类别图像送入神经网络，自动识别它的类型。步骤如下： 基于PCA技术提取每个样本的图像特征码。 根据样本特征码生成输入项，根据样本所属类别 阅读全文
摘要：
PCA图像特征提取算法： PCA算法基于变量协方差矩阵对信息进行压缩和处理，通常用于数据降维，可将它用于图像矩阵降维，以降维后的矩阵为基础提取图像特征。当提取的图像特征维度比较高时，为了简化计算量以及存储空间，需要对这些高维数据进行一定程度上的降维，并尽量保证数据不失真。此外，PCA算法还可以应用于 阅读全文