摘要: 小贴士: 图像分类的算法过程如下: 准备样本图像。样本图像的要求是:能代表所属类别种尽可能多的图像。 提取每个样本的特征后,形成类别特征码。 应用机器学习算法对类别特征进行学习,提取特征码包含的图像知识。 判断位置图像所属类别。 余弦相似度: 余弦相似度是通过测量两个向量内积空间的夹角的余弦值类度量 阅读全文
posted @ 2020-03-17 22:43 King~~~ 阅读(788) 评论(0) 推荐(0) 编辑