线性回归,就是用一条直线来解释自变量与因为变量之间的关系。我们可以将线性回归表示为:y=W^0 + W^1X^1 + W^2X^2 + ......W^NX^N=∑W^IX^I
线性回归目标函数为:
J(w) = 1/2∑(y^i - y_^i)^2
y表示真实值,y_表示预测值。J(w)表示损失函数。
求解方式有两种:
1.最小二乘法
2.梯度下降法