python进程
python进程池Pool
当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程,但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。
初始化Pool是，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中是，如果吃还没有满，那么就会创建一个新的进程来执行该请求。但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务。
import multiprocessing
import time
import os
import random
def test1(msg):
t_start = time.time()
print("%s开始执行，进程号为%d" % (msg, os.getpid()))
time.sleep(random.random() * 2)
t_stop = time.time()
print("%s执行完成，耗时%.2f" % (msg, t_stop - t_start))
if __name__ == "__main__":
po = multiprocessing.Pool(3)
for i in range(0, 10):
# Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
# 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
po.apply_async(test1, (i,))
print("-----start-----")
po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
print("-----end-----")
multiprocessing.Pool常用函数解析：
- apply_async(func[, args[, kwds]]) ：使用非阻塞方式调用func（并行执行，堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程），args为传递给func的参数列表，kwds为传递给func的关键字参数列表；
- close()：关闭Pool，使其不再接受新的任务；
- terminate()：不管任务是否完成，立即终止；
- join()：主进程阻塞，等待子进程的退出， 必须在close或terminate之后使用；
python进程池中的Queue
如果要使用Pool创建进程，就需要使用multiprocessing.Manager()中的Queue(),而不是multiprocessing.Queue(),否则会得到一条如下的错误信息：
RuntimeError:Queue objects should only be shared between processes through inheritance.
下面的实例演示了进程池中的进程如何通信：
import os
import multiprocessing
import time
def write(q):
print("write启动(%s)，父进程为(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))
for i in "python":
q.put(i)
def read(q):
print("read启动(%s)，父进程为(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))
for i in range(q.qsize()):
print("read从Queue获取到消息：%s" % q.get(True))
if __name__ == "__main__":
print("(%s) start" % os.getpid())
q = multiprocessing.Manager().Queue()
po = multiprocessing.Pool()
po.apply_async(write, args=(q,))
time.sleep(2)
po.apply_async(read, args=(q,))
po.close()
po.join()
print("(%s) end" % os.getpid())
转载：https://www.cnblogs.com/zhangfengxian/p/python-process-pool.html
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