2020年7月10日
（8）Normalization
摘要： 机器学习领域有个很重要的假设：独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。神经网络学习过程本质上是为了学习数据的分布，一旦训练数据与测试数据的分布不同，那么网络的泛化能力也大大降低；另一方面，一旦在mini-batch 阅读全文
posted @ 2020-07-10 11:09 西工大陈飞宇 阅读(335) 评论(0) 推荐(0) 编辑