摘要：
Drop out 深度神经网络包含多个非线性隐藏层，这使得它能够学习输入和输出之间的复杂关系，但我们不可否认的是：在实际情况中，即使测试集和训练集来自同一分布，训练集仍会存在噪声，那么网络就会同时学习数据和噪声的分布，这样就会容易导致过拟合。 在机器学习中，我们通常采用模型组合来提高模型的性能。然而 阅读全文
摘要：
Random erasing 论文名称：Random erasing data augmentation 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.04896v2.pdf github: https://github.com/zhunzhong07/Random-Erasing 阅读全文