摘要:
Drop out 深度神经网络包含多个非线性隐藏层,这使得它能够学习输入和输出之间的复杂关系,但我们不可否认的是:在实际情况中,即使测试集和训练集来自同一分布,训练集仍会存在噪声,那么网络就会同时学习数据和噪声的分布,这样就会容易导致过拟合。 在机器学习中,我们通常采用模型组合来提高模型的性能。然而 阅读全文
摘要:
Random erasing 论文名称:Random erasing data augmentation 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1708.04896v2.pdf github: https://github.com/zhunzhong07/Random-Erasing 阅读全文