第三方模块的下载与使用
第三方模块:别人写的模块 一般情况下功能都特别强大
我们如果想使用第三方模块 第一次必须先下载后面才可以反复使用
(等同于内置模块)
下载第三方模块的模式
1.pip工具
注意每个解释器都有pip工具 如果我们的电脑上有多个版本的解释器那么我们在使用pip的时候一定要注意到底用的是哪一个 否则极其容易出现使用的是A版本解释器然后用B版本的pip下载模块
为了避免pip冲突 我们在使用的时候可以添加对应的版本号
python27 pip2.7
python36 pip3.6
python38 pip3.8
下载第三方模块的句式
pip install 模块名
下载第三方模块临时切换仓库
pip install 模块名 -i 仓库地址
下载第三方模块指定版本(不指定默认是最新版)
pip install 模块名==版本号 -i 仓库地址
2.pycharm提供快捷方式
settings>project>python interprter
双击任意一个模块名称或者左下角加号按钮
在搜索框中输入你想要下载的模块即可
并且可以在左侧勾选specify version选择版本
# pycharm可以换源
左下方点击manage repositoires管理地址即可
"""
下载第三方模块可能会出现的问题
1.报错并有警告信息
WARNING: You are using pip version 20.2.1;
原因在于pip版本过低 只需要拷贝后面的命令执行更新操作即可
d:\python38\python.exe -m pip install --upgrade pip
更新完成后再次执行下载第三方模块的命令即可
2.报错并含有Timeout关键字
说明当前计算机网络不稳定 只需要换网或者重新执行几次即可
3.报错并没有关键字
面向百度搜索
pip下载XXX报错:拷贝错误信息
通常都是需要用户提前准备好一些环境才可以顺利下载
4.下载速度很慢
pip默认下载的仓库地址是国外的 python.org
我们可以切换下载的地址
pip install 模块名 -i 仓库地址
pip的仓库地址有很多 百度查询即可
清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科学技术大学 ：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/
豆瓣源：http://pypi.douban.com/simple/
腾讯源：http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
华为镜像源：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
"""
网络爬虫模块之requests模块
requests模块能够模拟浏览器发送网络请求
import requests
# 1.朝指定网址发送请求获取页面数据(等价于:浏览器地址栏输入网址回车访问)
# res = requests.get('http://www.redbull.com.cn/about/branch')
# print(res.content) # 获取bytes类型的网页数据(二进制)
# res.encoding = 'utf8' # 指定编码
# print(res.text) # 获取字符串类型的网页数据(默认按照utf8)
网络爬虫实战之爬取链家二手房数据
import requests
import re
res = requests.get('https://sh.lianjia.com/ershoufang/pudong/')
# print(res.text)
data = res.text
home_title_list = re.findall(
'<a class="" href=".*?" target="_blank" data-log_index=".*?" data-el="ershoufang" data-housecode=".*?" data-is_focus="" data-sl="">(.*?)</a>',
data)
# print(home_title_list)
home_name_list = re.findall('<a href=".*?" target="_blank" data-log_index=".*?" data-el="region">(.*?) </a>', data)
# print(home_name_list)
home_street_list = re.findall(
'<div class="positionInfo"><span class="positionIcon"></span><a href=".*?" target="_blank" data-log_index=".*?" data-el="region">.*? </a> - <a href=".*?" target="_blank">(.*?)</a> </div>',
data)
# print(home_street_list)
home_info_list = re.findall('<div class="houseInfo"><span class="houseIcon"></span>(.*?)</div>', data)
# print(home_info_list)
home_watch_list = re.findall('<div class="followInfo"><span class="starIcon"></span>(.*?)</div>', data)
# print(home_watch_list)
home_total_price_list = re.findall(
'<div class="totalPrice totalPrice2"><i> </i><span class="">(.*?)</span><i>万</i></div>', data)
# print(home_total_price_list)
home_unit_price_list = re.findall(
'<div class="unitPrice" data-hid=".*?" data-rid=".*?" data-price=".*?"><span>(.*?)</span></div>', data)
# print(home_unit_price_list)
home_data = zip(home_title_list, home_name_list, home_street_list, home_info_list, home_watch_list,
home_total_price_list, home_unit_price_list)
with open(r'home_data.txt','w',encoding='utf8') as f:
for data in home_data:
print(
"""
房屋标题:%s
小区名称:%s
街道名称:%s
详细信息:%s
关注程度:%s
房屋总价:%s
房屋单价:%s
"""%data
)
f.write("""
房屋标题:%s
小区名称:%s
街道名称:%s
详细信息:%s
关注程度:%s
房屋总价:%s
房屋单价:%s\n
"""%data)
自动化办公领域之openpyxl模块
"""以后我们会接触到很多第三方模块 那么统一的学习策略其实就是看文档"""
pip3 install openpyxl
# 将文档中的代码拷贝执行查看效果从而推导功能
"""
excel文件的版本及后缀
2003版本之前 excel的文件后缀是xls
2003版本之后 excel的文件后缀是xlsx、csv
在python中能够处理excel文件的模块有很多 其中最出名的有
xlrd、xlwt分别控制excel文件的读写 能够兼容所有版本的文件
openpyxl针对03版本之前的兼容性可能不好 但是功能更加强大
"""
# 如何创建excel文件
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook() # 创建excel文件
wb1 = wb.create_sheet('学员名单') # 创建工作簿
wb2 = wb.create_sheet('学生性别', 0) # 还可以指定工作簿位置
wb1.title = '修改标题'
wb.save('文件名.xlsx') # 保存excel文件
# 如何写数据
# 写普通数据方式1
wb1['A3'] = 666
# 写普通数据方式2
wb1.cell(row=3, column=4, value=999)
# 批量写普通数据
wb1.append(['id','username','password'])
# 写公式数据(也可以在python代码中处理完毕以普通数据写入)
wb1['A6'] = '=sum(A4:A5)'
# 如何读数据
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('1.xlsx',read_only=True,data_only=True)
print(wb.sheetnames) # 获取1.xlsx中所有的工作薄名称 结果是列表数据类型
wb1 = wb['test'] # 拿到工作薄test对象
# 第一种取值方式
print(wb1['A3'].value) # 不是结果 需要再点value
print(wb1['A6'].value) # 获取用函数统计的数据，发生无法取到值
"""
第一需要加一个参数
第二需要人为的先去修改一下用程序产生的excel表格(不可能用程序产生excel文件之后又直接再用程序去读入，这样没有任何实际意义 通常用程序创建好表格后给人看，人讲自己修改的表格再交由程序处理)
"""
print(wb1.cell(row=3,column=4).value) # 第二种取值方式
# 获取一行行的数据
for row in wb1.rows: # 拿到每一行的数据
for data in row: # 拿到一行行数据里面每一个单元格的数据
print(data.value)
# 获取一列列的数据(如果想获取 必须把readonly去掉)
for column in wb1.columns: # 拿到每一列的数据
for r in column: # 拿到一列列数据里面每一个单元格的数据
print(r.value)
# 获取最大的行数和列数
print(wb1.max_row)
print(wb1.max_column)
