多层语法糖
def outter1(func1):
print('加载了outter1')
def wrapper1(*args,**kwargs):
print('执行了wrapper1')
res1 = func1(*args ,**kwargs)
return res1
return wrapper1
def outter2(func2):
print('加载了outter2')
def wrapper2(*args, **kwargs):
print('执行了wrapper2')
res2 = func2(*args, **kwargs)
return res2
return wrapper2
def outter3(func3):
print('加载了outter3')
def wrapper3(*args,**kwargs):
print('执行了wrapper3')
res3 = func3(*args,**kwargs)
return res3
return wrapper3
@outter1 # index = outter1(index)
@outter2 # index = outter2(index)
@outter3 # index = outter3(index)
def index():
print('from index')
index()
"""
多层语法糖 加载顺序由下往上 执行从上到下
每次执行之后如果上面还有语法糖 则直接返回值函数名传给上面的语法糖当参数
如果上面没有语法糖了 则变形 index = outter1(wrapper2)
"""
有参装饰器
# 校验用户是否登录装饰器
def outer(mode):
def login_auth(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
username = input('姓名:').strip()
password = input('密码:').strip()
res = func_name(*args,**kwargs)
if mode == '1':
print('数据直接写死')
elif mode == '2':
print('数据来源于文本文件')
elif mode == '3':
print('数据来源于字典')
elif mode == '4':
print('数据来源于MySQL')
return inner
return login_auth
'''当装饰器中需要额外的参数时>>>:有参装饰器'''
"""
函数名加括号执行优先级最高 有参装饰器的情况
先看函数名加括号的执行
然后再是语法糖的操作
"""
@outer('1')
def index():
print('form index')
index()
装饰器模板
#最常用的无参装饰器
def outer(func_name):
def inner(*arges,**kwarges):
res = func_name(*arges,**kwarges)
return res
return inner
@outer
def index():
pass
#不常用的有参装饰器
def outer_plus(mode):
def outer(func_name):
def inner(*arges,**kwarges):
res = func_name(*arges,**kwarges)
return res
return inner
return outer
@outer_plus('MySQL')
def func():
pass
装饰器修复技术
# def index():
# """index函数"""
# pass
# help(index)
# help(len)
from functools import wraps
def outer(func_name):
@wraps (func_name) # 仅仅是为了让装饰器的效果更加逼真 平时可以不写
def inner(*arges,**kwarges):
"""我是inner"""
res = func_name(*arges,**kwargs)
return res
return inner
@outer
def func():
"""我是真正的func"""
pass
# help(func)
# print(func)
func()
递归函数
1.函数的递归调用
函数直接或者间接的调用了函数自身
直接调用
def index():
print('from index')
index()
index()
间接
def index():
print('from index')
func()
def func():
print('from func')
index()
func()
'''最大递归深度:python解释器添加的安全措施'''
count = 0
def index():
global count
count += 1
print(count)
index()
index()
'''官网提供的最大递归深度为1000 我们在测试的时候可能会出现996 997 998'''
2.递归函数
1.直接或者间接调用自己
2.每次调用都必须比上一次简单 并且需要有一个明确的结束条件
递推:一层层往下
回溯:基于明确的结果一层层往上
"""
get_age(5) = get_age(4) + 2
get_age(4) = get_age(3) + 2
get_age(3) = get_age(2) + 2
get_age(2) = get_age(1) + 2
get_age(1) = 18
"""
def get_age(n):
if n == 1:
return 18
return get_age(n-1) + 2
res = get_age(5)
print(res)
作业
1.利用递归函数依次打印列表中每一个数据值
l1 = [1,[2,[3,[4,[5,[6,[7,[8,]]]]]]]]
2.整理今日内容及博客
3.利用有参装饰器编写多种用户登录校验策略
