摘要：
“Two Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”（2014NIPS） Two Stream方法最初在这篇文章中被提出，基本原理为对视频序列中每两帧计算密集光流，得到密集光流的序列（即temporal信息）。然后对 阅读全文
摘要：
本文只主要有两个贡献。 ImageNet表明在足够大的数据集上训练网络之后，在其他的数据集甚至其它类型的任务上直接使用pre trained参数初始化能够取得很好的效果。本文探究了在足够大的视频数据集Kinetics上训练了之后在UCF101和HMDB51上能够得到非常好的效果，可以达到在目前最好的 阅读全文
摘要：
"Appearance and Relation Networks for Video Classification,CVPR2018" Two tream网络效果好，但是太耗时；2Dconv+LSTM和其他方式的效果又不太好，主要是因为LSTM只能抓住高层次的模糊信息，不能抓住细粒度的运动信息。3 阅读全文