摘要： 一、简介 图像重采样就是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨率影像，或者从低分辨率影像中提取高分辨率影像的过程。常用的方法有最邻近内插法、双线性内插法、三次卷积法等 二、重采样方法 1 使用ReadAsArray函数 def ReadAsArray(self, xoff=0, yoff=0, win_x 阅读全文

摘要： 原文链接：https://blog.csdn.net/sgzqc/article/details/119682864 一、简介 区域增长法是一种已受到计算机视觉界十分关注的图像分割方法。它是以区域为处理对象的，它考虑到区域内部和区域之间的同异性，尽量保持区域中像素的临近性和一致性的统一。这样就可以更 阅读全文

摘要： 1.RuntimeWarning: overflow encountered in ubyte_scalars像素加减运算溢出异常 用python处理图像时，可能会涉及两幅图像像素值之间的加减运算，这里需要注意的是图像像素值是ubyte类型，ubyte类型数据范围为0~255，若做运算出现负值或超出 阅读全文

摘要： 原文链接：https://blog.csdn.net/FlashKoala/article/details/90649464 一、PIL、Pillow简介 PIL（Python Imaging Library）是Python图像处理库，PIL模块于2009年9月发布，最新版本是1.1.7，仅支持Py 阅读全文

摘要： 1 概念： 分辨率，指的是图像或者显示屏在长和宽上各拥有的像素个数。比如一张照片分辨率为1920x1080，意思是这张照片是由横向1920个像素点和纵向1080个像素点构成，一共包含了1920x1080个像素点。 dpi，是分辨率的表示单位之一。它是英文Dot Per Inch的缩写，意思是“每英寸 阅读全文

摘要： 根据已知点对求得坐标转换的参数是一个值得研究的问题。这里用到的编程技巧不多，关键是要用到线性代数和数值分析的知识。纵观当前地图坐标保密处理或者坐标系转换的实例，其无外乎采用旋转、平移、拉伸等方式，于是数值的计算无外乎于解n个n元一次方程组，最后通过误差分析进行拟合。 下面就是一个形如 x' = Ax 阅读全文

摘要： 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_27045589/article/details/81062586 一、几何校正方法 图像校正本质是建立一种从原始图像行列号到某种投影的数学关系，即实现图像行列坐标到投影坐标的转换。不同的校正方法利用了不同的方法来表示转换关系，但本质上式相 阅读全文

摘要： 1 自定义镶嵌函数 遥感图像的镶嵌，主要分为5大步骤：step1： 1）对于每一幅图像，计算其行与列；2）获取左上角X,Y3）获取像素宽和像素高4）计算max X 和 min Y，切记像素高是负值 maxX1 = minX1 + (cols1 * pixelWidth) minY1 = maxY1 阅读全文

摘要： 在同级目录完成tif和jpg的批量转换 import os import cv2 import numpy as np from osgeo import gdal #数据格式转化 def normalization(data): _range = np.max(data) - np.min(dat 阅读全文

摘要： sys.argv[]是一个从程序外部获取参数的桥梁，从外部取得的参数可以是多个，所以获得的是一个列表（list)，用[]提取其中的元素。其第一个元素是程序本身，随后才依次是外部给予的参数。 实例 import sys a=sys.argv[0] print(a) 将test.py保存在c盘的根目录下 阅读全文