python 回归分析
摘要：一、线性回归 线性回归是比较简单的机器学习算法，很多书籍介绍的第一种机器学习算法就是线性回归算法。线性回归平常容易忽视的三类问题，（1）线性回归的理论依据是什么，（2）过拟合意味着什么。（3）模型优化的方向。 1 线性回归的理论依据 泰勒公式 若函数f(x)在包含x0的某个闭区间[a,b]上具有n阶
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摘要：一、进程和线程 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/356220352 进程是分配资源的最小单位，线程是系统调度的最小单位。当应用程序运行时最少会开启一个进程，此时计算机会为这个进程开辟独立的内存空间，不同的进程享有不同的空间，而一个CPU在同一时刻只能够运行一个进程
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摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/103805099 一、加速查找 1.用set而非list import time data = [i**2+1 for i in range(1000000)] list_data = l
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摘要：一、python中对文件、文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法。 1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd() 2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir() 3.函数用来删除一个文件:os.remove() 4.删除多个目
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摘要：SLIC超像素分割分割后对象掩膜提取 from skimage.segmentation import slic from skimage.segmentation import mark_boundaries from skimage.util import img_as_float import
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摘要：一、概念 原文链接：https://blog.csdn.net/qq_54730385/article/details/114393236 装饰器是一种设计模式，经常用来实现"面向切面的编程"(AOP: 实现在不修改源代码的情况下，给程序动态添加功能的一种技术)。装饰器的作用：装饰器允许向一个现有的
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摘要：Python 是一种面向对象的编程语言。Python 中的几乎所有东西都是对象，拥有属性和方法。类（Class）类似对象构造函数，或者是用于创建对象的“蓝图”。 一、python 类 1 创建类 使用 class 关键字 实例 使用名为 x 的属性，创建一个名为 MyClass 的类 class M
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摘要：1 简介 NumPy 是用于处理数组的 python 库，部分用 Python 编写，但是大多数需要快速计算的部分都是用 C 或 C ++ 编写的。它还拥有在线性代数、傅立叶变换和矩阵领域中工作的函数。NumPy 由 Travis Oliphant 于 2005 年创建。它是一个开源项目，您可以自由
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摘要：1. 定义 分水岭算法(watershed algorithm)可以将图像中的边缘转化为“山脉”，将均匀区域转化为“山谷”，在这方面有助于分割目标。 分水岭算法：是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法。把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中的每一个点像素值的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小
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摘要：1.阈值分割 import os import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import gdal GRAY_SCALE = 256 def tif_jpg(rasterfile): in_ds
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摘要：本篇随笔参考https://blog.csdn.net/electech6/article/details/95242875和https://cloud.tencent.com/developer/article/1526189 图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一
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摘要：一、高分一号（GF-1） 1.发射年份：2013.4.26 酒泉卫星发射中心 2.分辨率：全色2m，多光谱8m，宽幅16m 3.光谱段：4个波段，可见光＋近红外 4.回访周期：4天 5.幅宽：35km，宽幅200km 6.主要用途： 可用于国土资源调查、监测、监管与应急等主体业务，并可服务于环保、农
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摘要：1.可见光 紫：0.39~0.43μm 靛：0.43~0.45μm 兰：0.45~0.50μm 绿：0.50~0.57μm 黄：0.57~0.60μm 橙：0.60~0.63μm 红：0.63~0.76μm 2.红外线 近红外：0.76~15μm 中红外：15~25μm 远红外25~300μm 3.
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摘要：有时候我们经常遇到这么一个问题：明明连着网线，网络也正常，就是上不了网 解决办法： 进入浏览器设置->高级设置->计算机代理，在手动设置代理处，将使用代理服务器关掉。
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摘要：使用encoding=‘utf-8’，写入的文档是乱码。 解决办法： 修改encoding=‘utf-8-sig’ 关于文件open()函数: open(path,'-模式-'，encoding=‘utf-8’) 模式类型： w：以写方式打开 w+：以读写方式打开 a：以追加模式打开 a+：以读写模
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摘要：在 python 里经常要安装各种这样的包，安装各种包时最常用的就是 pip，pip 默认从官网下载文件，官网位于国外，下载速度时快时慢，还经常断线，时常报错。 解决办法：可将把 pip 源换成国内的 国内源： 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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摘要：pip出错，“No module named ‘pip’” 解决办法： 在pycharm终端(Terminal）中 首先执行 ：python -m ensurepip 然后执行 ：python -m pip install --upgrade pip pip升级或卸载某模块时（如 pip3 inst
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摘要：一、pycharm 汉化 1.首先进入pycharm，点击file，找到setting。 2.点击 plugins 搜索Chinese，找到Chinese（simplified）Language Pack EAP，点击install。 3.等到安装之后，点击Restart，重启之后就是中文了。 二、
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摘要：近日在博客中看到一篇使用ogr裁剪矢量数据的文章，觉得挺好，就做个笔记来学习。文章链接https://www.cnblogs.com/ljwgis/p/14071604.html 核心代码 from osgeo import ogr, osr import os def createShpByLay
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摘要：本节将介绍如何利用python完成对shp的基本操作 1.读取shp四至 import shapefile sf = shapefile.Reader(r"E:\shp\1.shp") #读取shp四至 min_x, min_y, max_x, max_y = sf.bbox #读取每个图斑四至 s
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摘要：本节将介绍如何在Python中用GDAL实现根据矢量边界裁剪栅格数据。 from osgeo import gdal, gdal_array import shapefile import numpy as np import os #批量shp裁剪tiff影像 try: import Image
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摘要：1.星载InSAR技术简介 星载合成孔径雷达干涉测量（InSAR）是一种用于大地测量和遥感的雷达技术。InSAR使用两个或多个SAR图像，利用返回卫星的波的相位差来计算目标地区的地形、地貌以及表面的微小变化，该技术可以潜在地测量n天到n年跨度的毫米级变形。 与可见光或红外光不同，雷达波可以穿透大多数
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摘要：在做遥感图像处理时，矢量数据与栅格数据的转换是常有的事，本节l将利用GDAL、ogr来完成矢量与栅格之间的转换. 1.矢量转栅格 import gdal import ogr import gdalconst #from osgeo import ogr, osr, gdal,gdalconst d
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摘要：本节主要利用python 和 GDAL来计算一些常用的遥感指数，如，NDVI（归一化植被指数）、RVI（比值植被指数）、NDWI （归一化水体指数）、SAVI（土壤调节植被指数）。 1.读取波段数据 import numpy as np from osgeo import gdal in_ds =
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摘要：上一节简单介绍了GDAL，这一节将介绍一些GDAL的基本操作，如影像读写、波段提取、波段合成等。代码均用python编写。 1.遥感影像的读写 众所周知，遥感影像是以栅格形式存储的，GDAL中使用dataset表示一个栅格数据（使用抽象类GDALDataset表示），一个dataset包含了对于栅格
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摘要：1.GDAL简介 GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个用于栅格数据操作的库，是开源地理空间基金会（Open Source Geospatial Foundation，OSGeo）的一个项目。 GDAL是一个操作各种栅格地理数据格式的库。包括读取、写
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