按shp统计范围内散点
摘要：import shapely.geometry as geometry from shapely.geometry import Polygon import numpy as np # 数据格式转换 from osgeo import gdal_array, ogr from numpy impo
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摘要：from osgeo import ogr, osr, gdal ,gdalconst import numpy as np import math import sympy as sy import cv2 #注册所有驱动 gdal.AllRegister() #解决中文路径乱码问题 gdal.S
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摘要：面的节点夹角大于30并且小于150，距离外界矩形左上角最近的点为第一个点，对于多部件每一个都修改，修改面的开始点位置，运行界面如图14-10所示。 #coding=utf8 import arcpy import os import sys import math isEdit=False def
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摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40625478/article/details/106851352 本文主要目的：我们有的时候需要获取矢量数据的外接矩形范围，但是一个图层数据有好几个面要素，如果获取整体的外接矩形进行处理的话，还是会造成数据量较大；那么我们就逐个
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摘要：摘录于 https://blog.csdn.net/weixin_43123242/article/details/93525175 1.下载第三方包 在网址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml下载对应python版本的whl文件。如，G
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摘要：在ArcGIS 10.2以上版本，汉字经常乱码，解决方法：做一个扩展名为.reg，内容如下： Windows Registry Editor Version 5.00 [HKEY_CURRENT_USER\Software\ESRI\Desktop10.7\Common\CodePage] "dbf
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摘要：1、将特定值（-9999）赋值为0 Con("raster" 9999,0,"raster") 2、将某一范围内（如小于0）赋值为0 Con("raster" <0,0,"raster") 3、将特定的栅格值(如1)赋值为空值 setnull("raster"==1,"raster") 4、给空值赋
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摘要：一、简介 在对地理信息数据处理时，常常会遇到对线进行平滑和简化的操作。线的平滑可以使用拟合或插值来完成。多段线（Polyline）简化算法可以帮助我们减少Polyline的点数，从而降低输入规模。对多段线简化算法，通常的做法是在一定的近似精度下，删除一些点或者边。 二、线的平滑 插值和拟合有所不同。
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摘要：在做图像数据处理时，经常会有栅格数据转矢量数据的操作，转换后的矢量文件会存在锯齿状边缘，不太美观，因此常常需要对矢量（shp）文件做平滑处理。 1 利用arcgis实现shp的平滑和简化 ArcToolbox / Cartography Tool / Generalization / Smooth
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摘要：近日在博客中看到一篇使用ogr裁剪矢量数据的文章，觉得挺好，就做个笔记来学习。文章链接https://www.cnblogs.com/ljwgis/p/14071604.html 核心代码 from osgeo import ogr, osr import os def createShpByLay
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摘要：本节将介绍如何利用python完成对shp的基本操作 1.读取shp四至 import shapefile sf = shapefile.Reader(r"E:\shp\1.shp") #读取shp四至 min_x, min_y, max_x, max_y = sf.bbox #读取每个图斑四至 s
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