Python 计算八邻域之和及图像连通区域标记
摘要：#Python计算矩阵8邻域之和 Neighbors = [(1, 1), (1, -1), (1, 0), (-1, 0), (-1, 1), (-1, -1), (0, 1), (0, -1)] def get_neighbors_sum(array_of_arrays, row, col):
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摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/lyxleft/article/details/90675666 一、简介 在图像分割领域，一个重要任务便是分割出感兴趣（ROI）区域。如果是简易的矩形ROI区域其实是非常容易分割的，opencv的官方python教程里也有教到最简易的矩形ROI
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摘要：原文链接：https://blog.csdn.net/sgzqc/article/details/119682864 一、简介 区域增长法是一种已受到计算机视觉界十分关注的图像分割方法。它是以区域为处理对象的，它考虑到区域内部和区域之间的同异性，尽量保持区域中像素的临近性和一致性的统一。这样就可以更
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摘要：1.RuntimeWarning: overflow encountered in ubyte_scalars像素加减运算溢出异常 用python处理图像时，可能会涉及两幅图像像素值之间的加减运算，这里需要注意的是图像像素值是ubyte类型，ubyte类型数据范围为0~255，若做运算出现负值或超出
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摘要：1. 定义 分水岭算法(watershed algorithm)可以将图像中的边缘转化为“山脉”，将均匀区域转化为“山谷”，在这方面有助于分割目标。 分水岭算法：是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法。把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中的每一个点像素值的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小
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摘要：1.阈值分割 import os import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import gdal GRAY_SCALE = 256 def tif_jpg(rasterfile): in_ds
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摘要：本篇随笔参考https://blog.csdn.net/electech6/article/details/95242875和https://cloud.tencent.com/developer/article/1526189 图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一
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