K8S-声明式-yaml文件

一.yaml概述

  • Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象
  • JSON 格式:主要用于 api 接口之间消息的传递
  • YAML 格式:用于配置和管理,YAML 是一种简洁的非标记性语言,内容格式人性化,较易读

1.1YAML 语法格式

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 不支持Tab键制表符缩进,只使用空格缩进
  • 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可,通常开头缩进两个空格
  • 符号字符后缩进一个空格,如冒号,逗号,短横杆(-)等
  • “---”表示YAML格式,一个文件的开始,用于分隔文件间
  • “#”表示注释
#查看 api 资源版本标签
kubectl api-versions

1.2yaml文件详解

mkdir /opt/demo
cd demo/

vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1        #指定api版本标签
kind: Deployment        #定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata:                    #定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
  name: nginx-deployment    #定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
  labels:                #定义Deployment资源标签
    app: nginx    
spec:                    #定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
  replicas: 3            #定义副本数量
  selector:                #定义标签选择器
    matchLabels:        #定义匹配标签
      app: nginx        #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
  template:                #定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
    metadata:
      labels:           #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
        app: nginx
    spec:
      containers:                #定义容器属性
      - name: nginx                #定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器
        image: nginx:1.15.4        #定义容器使用的镜像以及版本
        ports:
        - containerPort: 80        #定义容器的对外的端口

 

#创建资源对象
kubectl create -f nginx-deployment.yaml

 

 

 

 1.3创建service服务对外提供访问并测试

vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1  
kind: Service  
metadata:
  name: nginx-service
  labels:
    app: nginx  
spec:
  type: NodePort  
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80  
  selector:
    app: nginx
#创建资源对象
kubectl create -f nginx-service.yaml 

#查看创建的service
kubectl get svc

 

#测试:在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
http://192.168.61.101:31017
http://192.168.61.102:31017

 

 

 

 

 

详解k8s中的port:
①port

  • port 是 k8s 集群内部访问service的端口,即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service。

②nodePort

  • nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。

③targetPort

  • targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器。

④containerPort

  • containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort。

1.4生成文件模板

#kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client

#查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml

#查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json

#使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml  > nginx-deploy.yaml

 

 

 

 

#将现有的资源生成模板导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml

#保存到文件中
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml   //重定向

#查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers

 

 

 

 1.5使用模板,可以提供编写效率

①用 --dry-run 命令生成

  • kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml

②用get命令导出

  • kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
  • kubectl edit svc nginx-service #复制配置,再粘贴到新文件

 

二.deployment--yaml文件详解

apiVersion: extensions/v1beta1   #接口版本
kind: Deployment                 #接口类型
metadata:
  name: cango-demo               #Deployment名称
  namespace: cango-prd           #命名空间
  labels:
    app: cango-demo              #标签
spec:
  replicas: 3
  strategy:
    rollingUpdate:  ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
      maxSurge: 1      #滚动升级时会先启动1个pod
      maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
  template:         
    metadata:
      labels:
        app: cango-demo  #模板名称必填
    sepc: #定义容器模板,该模板可以包含多个容器
      containers:                                                                   
        - name: cango-demo                                                           #镜像名称
          image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址
          command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ]    #启动命令
          args:                                                                #启动参数
            - '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'
            - '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'
            - '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
            - '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'
            - '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'
    #如果command和args均没有写,那么用Docker默认的配置。
    #如果command写了,但args没有写,那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command(不带任何参数的)。
    #如果command没写,但args写了,那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行,但是调用的参数是.yaml中的args。
    #如果如果command和args都写了,那么Docker默认的配置被忽略,使用.yaml的配置。
          imagePullPolicy: IfNotPresent  #如果不存在则拉取
          livenessProbe:       #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败,LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。
随后kubelet将kill掉container,并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success,如果container没有提供LivenessProbe,则也认为是Success; httpGet: path:
/health #如果没有心跳检测接口就为/ port: 8080 scheme: HTTP initialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测 timeoutSeconds: 5 successThreshold: 1 failureThreshold: 5 readinessProbe: httpGet: path: /health #如果没有心跳检测接口就为/ port: 8080 scheme: HTTP initialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测 timeoutSeconds: 5 successThreshold: 1 failureThreshold: 5 resources: ##CPU内存限制 requests: cpu: 2 memory: 2048Mi limits: cpu: 2 memory: 2048Mi env: ##通过环境变量的方式,直接传递pod=自定义Linux OS环境变量 - name: LOCAL_KEY #本地Key value: value - name: CONFIG_MAP_KEY #局策略可使用configMap的配置Key, valueFrom: configMapKeyRef: name: special-config #configmap中找到name为special-config key: special.type #找到name为special-config里data下的key ports: - name: http containerPort: 8080 #对service暴露端口 volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘 - name: log-cache mount: /tmp/log - name: sdb #普通用法,该卷跟随容器销毁,挂载一个目录 mountPath: /data/media - name: nfs-client-root #直接挂载硬盘方法,如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs mountPath: /mnt/nfs - name: example-volume-config #高级用法第1种,将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下,如果存在同名文件,直接覆盖。 mountPath: /etc/config - name: rbd-pvc #高级用法第2中,挂载PVC(PresistentVolumeClaim) #使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载,其中每一个key-value键值对都会生成一个文件,key为文件名,value为内容, volumes: # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载 - name: log-cache emptyDir: {} - name: sdb #挂载宿主机上面的目录 hostPath: path: /any/path/it/will/be/replaced - name: example-volume-config # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用 configMap: name: example-volume-config #ConfigMap中名称 items: - key: log-script #ConfigMap中的Key path: path/to/log-script #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script - key: backup-script #ConfigMap中的Key path: path/to/backup-script #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script - name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型 nfs: server: 10.42.0.55 #NFS服务器地址 path: /opt/public #showmount -e 看一下路径 - name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘 persistentVolumeClaim: claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘

 

 

三.pod--yaml文件详解

apiVersion: v1            #必选,版本号,例如v1
kind: Pod                #必选,Pod
metadata:                #必选,元数据
  name: string              #必选,Pod名称
  namespace: string          #必选,Pod所属的命名空间
  labels:                  #自定义标签
    - name: string            #自定义标签名字
  annotations:                #自定义注释列表
    - name: string
spec:                    #必选,Pod中容器的详细定义
  containers:              #必选,Pod中容器列表
  - name: string            #必选,容器名称
    image: string            #必选,容器的镜像名称
    imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent]    #获取镜像的策略:Alawys表示总是下载镜像,IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像
    command: [string]        #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
    args: [string]            #容器的启动命令参数列表
    workingDir: string        #容器的工作目录
    volumeMounts:            #挂载到容器内部的存储卷配置
    - name: string              #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
      mountPath: string          #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
      readOnly: boolean          #是否为只读模式
    ports:                    #需要暴露的端口库号列表
    - name: string              #端口号名称
      containerPort: int      #容器需要监听的端口号
      hostPort: int              #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
      protocol: string          #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
    env:                    #容器运行前需设置的环境变量列表
    - name: string              #环境变量名称
      value: string              #环境变量的值
    resources:                #资源限制和请求的设置
      limits:                  #资源限制的设置
        cpu: string                #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
        memory: string            #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
      requests:                  #资源请求的设置
        cpu: string                #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
        memory: string            #内存清楚,容器启动的初始可用数量
    livenessProbe:             #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
      exec:                    #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
        command: [string]      #exec方式需要制定的命令或脚本
      httpGet:                #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
        path: string
        port: number
        host: string
        scheme: string
        HttpHeaders:
        - name: string
          value: string
      tcpSocket:            #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
         port: number
       initialDelaySeconds: 0    #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
       timeoutSeconds: 0        #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
       periodSeconds: 0            #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
       successThreshold: 0
       failureThreshold: 0
       securityContext:
         privileged:false
    restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]        #Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该Pod
    nodeSelector: obeject        #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定
    imagePullSecrets:            #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
    - name: string
    hostNetwork:false            #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
    volumes:                    #在该pod上定义共享存储卷列表
    - name: string                  #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
      emptyDir: {}                  #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
      hostPath: string              #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
        path: string                #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
      secret:                    #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部
        scretname: string  
        items:     
        - key: string
          path: string
      configMap:                #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
        name: string
        items:
        - key: string

 

四.service--yaml文件详解

apiVersion: v1
kind: Service
matadata:                                #元数据
  name: string                           #service的名称
  namespace: string                      #命名空间  
  labels:                                #自定义标签属性列表
    - name: string
  annotations:                           #自定义注解属性列表  
    - name: string
spec:                                    #详细描述
  selector: []                           #label selector配置,将选择具有label标签的Pod作为管理 
                                         #范围
  type: string                           #service的类型,指定service的访问方式,默认为 
                                         #clusterIp
  clusterIP: string                      #虚拟服务地址      
  sessionAffinity: string                #是否支持session
  ports:                                 #service需要暴露的端口列表
  - name: string                         #端口名称
    protocol: string                     #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
    port: int                            #服务监听的端口号
    targetPort: int                      #需要转发到后端Pod的端口号
    nodePort: int                        #当type = NodePort时,指定映射到物理机的端口号
  status:                                #当spce.type=LoadBalancer时,设置外部负载均衡器的地址
    loadBalancer:                        #外部负载均衡器    
      ingress:                           #外部负载均衡器 
        ip: string                       #外部负载均衡器的Ip地址值
        hostname: string                 #外部负载均衡器的主机名

 

posted @ 2023-02-21 00:19  索罗大魔王  阅读(133)  评论(0编辑  收藏  举报