代码随想录day29 | 491. 递增子序列 46. 全排列 47. 全排列 II

491. 递增子序列

题目|文章

思路

这个题中不能对这个序列进行重新排序，因此需要用到set进行去重

实现

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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        backTracking(nums, 0);
        return result;
    }
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    void backTracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
        if(path.size() >= 2) {
            result.push_back(path);
        }
        unordered_set<int> set;
        for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
            if(!path.empty() &&nums[i] < path.back()) continue;
            if(set.find(nums[i]) != set.end()) continue;
            set.insert(nums[i]);
            path.push_back(nums[i]);
            backTracking(nums, i+1);
            path.pop_back();
        }
    }
};

46. 全排列

题目|文章

思路

因为全排列不能使用startIndex，需要使用used来记录是否使用过。

实现

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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        backTracking(nums, uset);
        return result;
    }
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    unordered_set<int> uset;
    void backTracking(vector<int>& nums, unordered_set<int> uset) {
        if(path.size() == nums.size()) {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if(uset.find(nums[i]) != uset.end()) continue;
            path.push_back(nums[i]);
            uset.insert(nums[i]);
            backTracking(nums, uset);
            path.pop_back();
            uset.erase(nums[i]); 
        }
    }

};

47. 全排列 II

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思路

使用used进行树枝的去重

实现

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class Solution {
public:
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        vector<bool> used(nums.size(), false);
        sort(nums.begin(), nums.end());
        backTracking(nums,used);
        return result;
    }
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    void backTracking(vector<int>& nums, vector<bool>& used) {
        if(path.size() == nums.size()) {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1] && used[i-1] == false) continue;
            if(used[i] == false) {
                path.push_back(nums[i]);
                used[i] = true;
                backTracking(nums,used);
                used[i] = false;
                path.pop_back();
            }
        }

    }
};