随笔分类 - 代码随想录学算法
代码随想录二刷，第一遍断断续续刷完很多都忘了，跟着一起二刷并训练自己写博客的习惯
摘要：##123.买卖股票的最佳时机III 题目|文章 ####思路 相比于122.买卖股票的最佳时机III,这道题多了一道限制，就是买卖次数的限制，我的想法是通过增加一维来实现。文章中给出的方法则更加简单，将各种状态全部列出来，用二维数组就可以实现。 点击查看代码 class Solution { pu
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摘要：##121. 买卖股票的最佳时机 题目|文章 ####思路 这道题可以用贪心算法和暴力解决，在此不讨论，只考虑动态规划的做法。 数组以及下标含义。 dp[i][0]:手上持有股票时所能得到的最大金额 dp[i][1]:手上没有持有股票时所能得到的最大金额 理解这个含义的关键在于，dp[j][0]只考
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摘要：##198.打家劫舍 题目|文章 ####思路 数组以及下标含义 dp[j]:当偷到第j家时所能获得的最多的金钱 递推公式 dp[j] = max(dp[j - 1], dp[j - 2] + nums[i]) 当偷到第j家时，如果偷这家，那么就不能偷前一家，所能得到的最大金额为dp[j - 2]
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摘要：##39.单词拆分 题目|文章 ####思路 数组以及下标含义 dp[i]:字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。 递推关系 如果word出现在列表中，即[j,i]的子串出现在列表中，并且word之前的单词部分为true，那么这个子串为true 3.初
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摘要：##70. 爬楼梯 题目|文章 ####思路 这道题目要求有序，因此是全背包的排列做法。 1.数组下标以及含义 dp[i]：爬到n台阶一共有dp[i]种方法。 2.递推关系 dp[i] += dp[i - j]; 3.初始化 dp[0]=1可以实现递推关系 4.遍历顺序 先遍历背包（n），再遍历物品
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摘要：##完全背包 文章 ####思路 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。 遍历
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摘要：##1049. 最后一块石头的重量 II 题目|文章 ####思路 求剩余石头的最小重量。如果两个石头最接近总重量的平均值，那么剩余石头为最小重量。 所以先求出石头的总重量的一半。 1.数组以及下标的含义 dp[j]表示容量为j的背包，最多可以装重量为j的石头 2.确定递推公式 dp[j] = ma
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摘要：##01背包问题 二维 文章 ####思路 本题没有特定的题目。有n件物品和一个最多能背重量为w 的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 ####实现 dp数组及其含义 dp[i][j]表示背包的最
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摘要：##343. 整数拆分 题目|文章 ####思路 一个动态规划问题最重要的就是找到递推公式，找到递推公式，整个题就已经解出来了。 这道题看到时会想分成几份比较好，等于10时与之前的数有什么关系。。。 确定数组及含义 dp[i]表示正整数等于i时所获得的最大乘积。 确定递推公式 dp[i-j]表示将i
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摘要：##62. 不同路径 题目|文章 ####思路 这道题有二叉树，动态规划和数论三种解法，在此只讨论动态规划的解法。 确定动态数组及下标含义 这道题是m×n个位置，因此可以使用二维数组，第一个下标表示x位置，第二个下标表示y位置。 确定递推公式。 因为只能向下和向右移动，所以每个位置的路径等于上位置和
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摘要：##509. 斐波那契数 题目|文章 ####思路 确实数组及其含义 确定递推公式 数组的初始化条件 确定遍历顺序 举例推导dp数组 ####实现 点击查看代码 class Solution { public: int fib(int n) { if(n <= 1) return n; vector
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摘要：##435. 无重叠区间 题目|文章 ####思路 重叠区间题目的思路都是一样的，即先对左区间或者右区间进行排序，再去处理每个不重叠区间的边界问题。 按照左区间从小到大进行排序 当重叠时，更新右边界，结果加一 当不重叠时，同时更新左右边界 ####实现 点击查看代码 public: int eras
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摘要：##860.柠檬水找零 题目|文章 ####思路 这道题看上去很复杂，其实只要把每种情况写下来，答案就已经解决了。 1.收到5 2.收到10 3.收到20 ####实现 点击查看代码 class Solution { public: bool lemonadeChange(vector<int>&
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摘要：##1005.K次取反后最大化的数组和 题目|文章 ####思路 如何让翻转后的数组和最大，就是尽可能的反转绝对值大的负数。当反转次数多余时，不断反转绝对值最小的数。 首先将整个数组按照绝对值的大小从大到小排列 当有反转次数并且为负数时，反转负数 如果反转次数有剩余，那么反转绝对值最小的数，即排序后
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摘要：##122.买卖股票的最佳时机II 题目|文章 ####思路 因为每天都可以将股票买入和卖出，因此，我们可以将买卖时机进行分解。 局部最优：如果当天的利润为正，则加入，如果当天利润为负，则不加入。 整体最优：所有天数的利润综合最大 ####实现 点击查看代码 class Solution { pub
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摘要：##455.分发饼干 题目|文章 ####思路 满足能让最小胃口的孩子吃饱 首先对饼干和胃口值都进行排序 对饼干进行遍历，如果能满足当前孩子的胃口，那么就将结果加1。 ####实现 点击查看代码 class Solution { public: int findContentChildren(vec
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摘要：##491. 递增子序列 题目|文章 ####思路 这个题中不能对这个序列进行重新排序，因此需要用到set进行去重 ####实现 点击查看代码 class Solution { public: vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& num
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摘要：##39. 组合总和 题目|文章 ####思路 题目的关键点在于无限制重复选取，那么可以不用去重，只要和sum == target 就可以返回。 ####实现 点击查看代码 class Solution { public: vector<vector<int>> combinationSum(vec
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摘要：##216. 组合总和 III 题目|文章 ####思路 这道题是一道典型的组合问题，套用回溯模板进行考虑。 考虑参数和返回值。 很明显，返回值为void，参数包括n,k。因为要判断相加之和，需要一个参数sum记录当前组合的总和，此外我们还需要一个参数startIndex来控制回溯。 void ba
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摘要：##77. 组合 题目|文章 ####思路：回溯 ####实现 点击查看代码 class Solution { public: vector<vector<int>> combine(int n, int k) { backTracking(n, k, 1); return result; } pr
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