04python学习

---恢复内容开始---

生成器--yield

yield将函数变成了一个迭代器，或生成器。

try、except应用

尝试执行try中的代码，如果有错，则会被except捕获，但是整个程序不会崩溃。

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。*args一定要放在前面。

1.*args:位置传参，返回的是元组

2.**kwargs:带参数名的传参，返回的是字典

装饰器、不定长参数实例1：装饰器代参

装饰器、不定长参数2：写三个页面A、B、C，去检测IP是否频繁访问，如果是则不予访问返回404.

进程和线程

进程：进程就是操作系统中执行的一个程序，操作系统以进程为单位分配存储空间，每个进程都有自己的地址空间、数据栈以及其他用于跟踪进程执行的辅助数据，操作系统管理所有进程的执行，为它们合理的分配资源。进程可以通过fork或spawn的方式来创建新的进程来执行其他的任务，不过新的进程也有自己独立的内存空间，因此必须通过进程间通信机制（IPC，Inter-Process Communication）来实现数据共享，具体的方式包括管道、信号、套接字、共享内存区等。

线程:一个进程还可以拥有多个并发的执行线索，简单的说就是拥有多个可以获得CPU调度的执行单元，这就是所谓的线程。由于线程在同一个进程下，它们可以共享相同的上下文，因此相对于进程而言，线程间的信息共享和通信更加容易。

python中的多进程：Unix和Linux操作系统上提供了fork()系统调用来创建进程，调用fork()函数的是父进程，创建出的是子进程，子进程是父进程的一个拷贝，但是子进程拥有自己的PID。fork()函数非常特殊它会返回两次，父进程中可以通过fork()函数的返回值得到子进程的PID，而子进程中的返回值永远都是0。Python的os模块提供了fork()函数。由于Windows系统没有fork()调用，因此要实现跨平台的多进程编程，可以使用multiprocessing模块的Process类来创建子进程，而且该模块还提供了更高级的封装，例如批量启动进程的进程池（Pool）、用于进程间通信的队列（Queue）和管道（Pipe）等。

不使用多进程实例：

使用多进程实例：

由上述实例可见，多进程的方式更加合理更加有效率。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

---恢复内容结束---