numpy数组及处理:效率对比
一、处理日期时间
取系统时间
转换成‘2017年9月30日星期六10时28分56秒’格式字符串
’2018-10-25 22:00‘转换成一个日期时间变量
计算两者的间隔
import datetime print(datetime.datetime.now()) print("--------------------------------") from datetime import datetime,timedelta now = datetime.now() print(now) print("--------------------------------") dt = datetime(2019,10,22,8,59) print(dt) print("--------------------------------") cday=datetime.strptime('2015-6-1 18:19:59','%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(cday) print("--------------------------------") now1 =now.strftime('%a, %b %d %H:%M') print(now1) print("--------------------------------") print('今天是{0:%y}年的第{0:%j}天。'.format(now)) print("--------------------------------") print(dt-now) print("--------------------------------")
二、问题:
- 数列:
- a = a1,a2,a3,·····,an
- b = b1,b2,b3,·····,bn
- 求:
- c = a12+b13,a22+b23,a32+b33,·····+an2+bn3
1.用列表+循环实现,并包装成函数
2.用numpy实现,并包装成函数
3.对比两种方法实现的效率,给定一个较大的参数n,用运行函数前后的timedelta表示。
import numpy as py from datetime import datetime def listSum(n): a=list(range(n)) b=list(range(0,5*n,5)) c=[] for i in range(len(a)): c.append(a[i]**2+b[i]**3) return c def numpySum(n): a=py.arange(n) b=py.arange(0,5*n,5) c=a**2+b**3 return c now1=datetime.now() print(listSum(1000000)) now2=datetime.now() print(now2-now1) now3=datetime.now() print(numpySum(1000000)) now4=datetime.now() print(now4-now3)