hadoop mahout 算法和API说明
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org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob.main(args) |
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--input |
偏好数据路径，文本文件。格式 userid\t itemid\t preference |
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--output |
推荐结果路径 |
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-- numRecommendations |
推荐个数 |
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--usersFile |
需要做出推荐的user，默认全部做推荐 |
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--itemsFile |
需要做出推荐的item，默认全部做推荐 |
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--filterFile |
文件格式文本，userid\itemid 。目的是给userid的用户不要推荐itemid的item |
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--booleanData |
是否是布尔数据 |
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--maxPrefsPerUser |
最大偏好值 |
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--minPrefsPerUser |
最小偏好值 |
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--maxSimilaritiesPerItem |
给每一个Item计算最多的相似item数目 |
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--maxPrefsPerUserIn ItemSimilarity |
ItemSimilarity估计item相似度时，对每一个user最多偏好数目 |
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--similarityClassname |
SIMILARITY_PEARSON_CORRELATION、 SIMILARITY_COOCCURRENCE、SIMILARITY_LOGLIKELIHOOD、 SIMILARITY_TANIMOTO_COEFFICIENT、SIMILARITY_CITY_BLOCK、SIMILARITY_COSINE、 SIMILARITY_EUCLIDEAN_DISTANCE |
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--threshold |
删除低于该阈值的item对 |
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--outputPathForSimilarityMatrix |
指定生成的item相似矩阵路径,文本文件，格式为 itemA \t itemB \t 相似值 |
