HBASE的MAPREDUCE任务运行异常解决办法，无需CYGWIN，纯WINDOWS环境
转自：http://www.blogjava.net/paulwong/archive/2012/10/03/388977.html
如果是在WINDOWS的ECLIPSE中，运行HBASE的MAPREDUCE，会出现异常，这是由于默认运行MAPREDUCE任务是在本地运行，而由于会建立文件赋权限是按照UNIX的方式进行，因此会报错：
java.lang.RuntimeException: Error while running command to get file permissions : java.io.IOException: Cannot run program "ls": CreateProcess error=2,
解决办法是将任务发到运程主机，通常是LINUX上运行，在hbase-site.xml中加入：
<property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>master:9001</value></property>
同时需把HDFS的权限机制关掉：
<property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value></property>
另外由于是在远程上执行任务，自定义的类文件，如Maper/Reducer等需打包成jar文件上传，具体见方案：
Hadoop作业提交分析（五）http://www.cnblogs.com/spork/archive/2010/04/21/1717592.html
研究了好几天，终于搞清楚，CONFIGUARATION就是JOB的配置信息，远程JOBTRACKER就是以此为参数构建JOB去执行，由于远程主机并没有自定义的MAPREDUCE类，需打成JAR包后，上传到主机处，但无需每次都手动传，可以代码设置：
conf.set("tmpjars", "d:/aaa.jar");
另注意，如果在WINDOWS系统中，文件分隔号是“；”，生成的JAR包信息是以“；”间隔的，在远程主机的LINUX上是无法辨别，需改为：
System.setProperty("path.separator", ":");
参考文章：
http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/20/2510723.html
使用hadoop eclipse plugin提交Job并添加多个第三方jar（完美版）
http://heipark.iteye.com/blog/1171923
