2019年3月20日
监督学习-逻辑回归及编程作业（二）
摘要： 一、过拟合问题 欠拟合、恰当拟合、过拟合（代价函数约为0，泛化太差） 样本数量少，而样本特征很多，容易出现过拟合问题，如何解决？ 1.利用一些算法自动舍弃一部分特征； 2.正则化，保留所有特征，减小 θ 量级。 二、线性回归的正则化 三、逻辑回归的正则化 编程作业 1.plotDate.m 在第一部 阅读全文
posted @ 2019-03-20 11:16 小树同学 阅读(177) 评论(0) 推荐(0) 编辑