2019年3月12日
监督学习-线性回归及编程作业
摘要： 一、单变量线性回归： m训练样本，x输入变量特征（单变量特征只有一个），y输出变量即预测。如何用m个，特征为x的训练样本，来得到预测值？ 假设函数： 代价函数： 优化目标：使用梯度下降法优化θ值来最小化代价函数J。 梯度是一个矢量，指其方向上的方向导数最大，即增长最快。 梯度下降法算法思想： 1） 阅读全文
posted @ 2019-03-12 21:28 小树同学 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑