股票 API

雅虎股票API

缺点：不返回中文股票名字

原文地址：http://0411.iteye.com/blog/1068239

参考文章：http://www.gummy-stuff.org/Yahoo-data.htm

1.获取实时数据

http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=股票名称&f=数据列选项

s — 表示股票名称，多个股票之间使用英文加号分隔，如“XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT”，罗列了四个公司的股票：XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。

f — 表示返回数据列，如“snd1l1yr”。更详细的参见附录

2.历史数据请求

http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=string&a=int&b=int&c=int&d=int&e=int&f=int&g=d&ignore=.csv

s — 股票名称

a — 起始时间，月

b — 起始时间，日

c — 起始时间，年

d — 结束时间，月

e — 结束时间，日

f — 结束时间，年

g — 时间周期。

Ø 参数g的取值范围：d->‘日’(day), w->‘周’(week)，m->‘月’(mouth)，v->‘dividends only’

Ø 月份是从0开始的，如9月数据，则写为08。

示例

查询浦发银行2010.09.25 – 2010.10.8之间日线数据

http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=600000.SS&a=08&b=25&c=2010&d=09&e=8&f=2010&g=d

查看国内沪深股市的股票，规则是：沪股代码末尾加.ss，深股代码末尾加.sz。如浦发银行的代号是：600000.SS

附录

雅虎股票API f参数对照表

a	Ask	a2	Average Daily Volume	a5	Ask Size
b	Bid	b2	Ask (Real-time)	b3	Bid (Real-time)
b4	Book Value	b6	Bid Size	c	Change & Percent Change
c1	Change	c3	Commission	c6	Change (Real-time)
c8	After Hours Change (Real-time)	d	Dividend/Share	d1	Last Trade Date
d2	Trade Date	e	Earnings/Share	e1	Error Indication (returned for symbol changed / invalid)
e7	EPS Estimate Current Year	e8	EPS Estimate Next Year	e9	EPS Estimate Next Quarter
f6	Float Shares	g	Day’s Low	h	Day’s High
j	52-week Low	k	52-week High	g1	Holdings Gain Percent
g3	Annualized Gain	g4	Holdings Gain	g5	Holdings Gain Percent (Real-time)
g6	Holdings Gain (Real-time)	i	More Info	i5	Order Book (Real-time)
j1	Market Capitalization	j3	Market Cap (Real-time)	j4	EBITDA
j5	Change From 52-week Low	j6	Percent Change From 52-week Low	k1	Last Trade (Real-time) With Time
k2	Change Percent (Real-time)	k3	Last Trade Size	k4	Change From 52-week High
k5	Percebt Change From 52-week High	l	Last Trade (With Time)	l1	Last Trade (Price Only)
l2	High Limit	l3	Low Limit	m	Day’s Range
m2	Day’s Range (Real-time)	m3	50-day Moving Average	m4	200-day Moving Average
m5	Change From 200-day Moving Average	m6	Percent Change From 200-day Moving Average	m7	Change From 50-day Moving Average
m8	Percent Change From 50-day Moving Average	n	Name	n4	Notes
o	Open	p	Previous Close	p1	Price Paid
p2	Change in Percent	p5	Price/Sales	p6	Price/Book
q	Ex-Dividend Date	r	P/E Ratio	r1	Dividend Pay Date
r2	P/E Ratio (Real-time)	r5	PEG Ratio	r6	Price/EPS Estimate Current Year
r7	Price/EPS Estimate Next Year	s	Symbol	s1	Shares Owned
s7	Short Ratio	t1	Last Trade Time	t6	Trade Links
t7	Ticker Trend	t8	1 yr Target Price	v	Volume
v1	Holdings Value	v7	Holdings Value (Real-time)	w	52-week Range
w1	Day’s Value Change	w4	Day’s Value Change (Real-time)	x	Stock Exchange
y	Dividend Yield

例子：

#!/usr/bin/env python
#
#  Copyright (c) 2007-2008, Corey Goldberg (corey@goldb.org)
#
#  license: GNU LGPL
#
#  This library is free software; you can redistribute it and/or
#  modify it under the terms of the GNU Lesser General Public
#  License as published by the Free Software Foundation; either
#  version 2.1 of the License, or (at your option) any later version.


import urllib


"""
This is the "ystockquote" module.

This module provides a Python API for retrieving stock data from Yahoo Finance.

sample usage:
>>> import ystockquote
>>> print ystockquote.get_price('GOOG')
529.46
"""


def __request(symbol, stat):
    url = 'http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=%s&f=%s' % (symbol, stat)
    return urllib.urlopen(url).read().strip().strip('"')


def get_all(symbol):
    """
    Get all available quote data for the given ticker symbol.
    
    Returns a dictionary.
    """
    values = __request(symbol, 'l1c1va2xj1b4j4dyekjm3m4rr5p5p6s7').split(',')
    data = {}
    data['price'] = values[0]
    data['change'] = values[1]
    data['volume'] = values[2]
    data['avg_daily_volume'] = values[3]
    data['stock_exchange'] = values[4]
    data['market_cap'] = values[5]
    data['book_value'] = values[6]
    data['ebitda'] = values[7]
    data['dividend_per_share'] = values[8]
    data['dividend_yield'] = values[9]
    data['earnings_per_share'] = values[10]
    data['52_week_high'] = values[11]
    data['52_week_low'] = values[12]
    data['50day_moving_avg'] = values[13]
    data['200day_moving_avg'] = values[14]
    data['price_earnings_ratio'] = values[15]
    data['price_earnings_growth_ratio'] = values[16]
    data['price_sales_ratio'] = values[17]
    data['price_book_ratio'] = values[18]
    data['short_ratio'] = values[19]
    return data
    
    
def get_price(symbol): 
    return __request(symbol, 'l1')


def get_change(symbol):
    return __request(symbol, 'c1')
    
    
def get_volume(symbol): 
    return __request(symbol, 'v')


def get_avg_daily_volume(symbol): 
    return __request(symbol, 'a2')
    
    
def get_stock_exchange(symbol): 
    return __request(symbol, 'x')
    
    
def get_market_cap(symbol):
    return __request(symbol, 'j1')
   
   
def get_book_value(symbol):
    return __request(symbol, 'b4')


def get_ebitda(symbol): 
    return __request(symbol, 'j4')
    
    
def get_dividend_per_share(symbol):
    return __request(symbol, 'd')


def get_dividend_yield(symbol): 
    return __request(symbol, 'y')
    
    
def get_earnings_per_share(symbol): 
    return __request(symbol, 'e')


def get_52_week_high(symbol): 
    return __request(symbol, 'k')
    
    
def get_52_week_low(symbol): 
    return __request(symbol, 'j')


def get_50day_moving_avg(symbol): 
    return __request(symbol, 'm3')
    
    
def get_200day_moving_avg(symbol): 
    return __request(symbol, 'm4')
    
    
def get_price_earnings_ratio(symbol): 
    return __request(symbol, 'r')


def get_price_earnings_growth_ratio(symbol): 
    return __request(symbol, 'r5')


def get_price_sales_ratio(symbol): 
    return __request(symbol, 'p5')
    
    
def get_price_book_ratio(symbol): 
    return __request(symbol, 'p6')
       
       
def get_short_ratio(symbol): 
    return __request(symbol, 's7')
    
    
def get_historical_prices(symbol, start_date, end_date):
    """
    Get historical prices for the given ticker symbol.
    Date format is 'YYYYMMDD'
    
    Returns a nested list.
    """
    url = 'http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=%s&' % symbol + \
          'd=%s&' % str(int(end_date[4:6]) - 1) + \
          'e=%s&' % str(int(end_date[6:8])) + \
          'f=%s&' % str(int(end_date[0:4])) + \
          'g=d&' + \
          'a=%s&' % str(int(start_date[4:6]) - 1) + \
          'b=%s&' % str(int(start_date[6:8])) + \
          'c=%s&' % str(int(start_date[0:4])) + \
          'ignore=.csv'
    days = urllib.urlopen(url).readlines()
    data = [day[:-2].split(',') for day in days]
    return data

运行：

import ystockquote   
  
print ystockquote.get_price('002250.sz')   
print ystockquote.get_all('002250.sz')   
  
print ystockquote.get_historical_prices('002500.sz', "20110919","20110923")  
print ystockquote.get_52_week_high('002250.sz')

新浪股票API

有些查询数据是没有的，不过其他一些功能雅虎没有。

http/javascript接口取数据

以大秦铁路（股票代码：601006）为例，如果要获取它的最新行情，只需访问新浪的股票数据接口：http://hq.sinajs.cn/list=sh601006
这个url会返回一串文本，例如：

varhq_str_sh601006="大秦铁路, 27.55, 27.25, 26.91, 27.55, 26.20, 26.91, 26.92, 22114263, 589824680, 4695, 26.91, 57590, 26.90, 14700, 26.89, 14300, 26.88, 15100, 26.87, 3100, 26.92, 8900, 26.93, 14230, 26.94, 25150, 26.95, 15220, 26.96, 2008-01-11, 15:05:32";

这个接口对于JavaScript程序非常方便，通常的使用方式为，静态或动态地在页面中插入：

<scripttype="text/javascript"src="http://hq.sinajs.cn/list=sh601006"charset="gb2312"></script>

这样一来，你就可以在JS中用变量名“hq_str_sh601006”访问大秦铁路的行情数据了。
这个字符串由许多数据拼接在一起，不同含义的数据用逗号隔开了，按照程序员的思路，顺序号从0开始。
0：”大秦铁路”，股票名字；
1：”27.55″，今日开盘价；
2：”27.25″，昨日收盘价；
3：”26.91″，当前价格；
4：”27.55″，今日最高价；
5：”26.20″，今日最低价；
6：”26.91″，竞买价，即“买一”报价；
7：”26.92″，竞卖价，即“卖一”报价；
8：”22114263″，成交的股票数，由于股票交易以一百股为基本单位，所以在使用时，通常把该值除以一百；
9：”589824680″，成交金额，单位为“元”，为了一目了然，通常以“万元”为成交金额的单位，所以通常把该值除以一万；
10：”4695″，“买一”申请4695股，即47手；
11：”26.91″，“买一”报价；
12：”57590″，“买二”
13：”26.90″，“买二”
14：”14700″，“买三”
15：”26.89″，“买三”
16：”14300″，“买四”
17：”26.88″，“买四”
18：”15100″，“买五”
19：”26.87″，“买五”
20：”3100″，“卖一”申报3100股，即31手；
21：”26.92″，“卖一”报价
(22, 23), (24, 25), (26,27), (28, 29)分别为“卖二”至“卖四的情况”
30：”2008-01-11″，日期；
31：”15:05:32″，时间；

如果你要同时查询多个股票，那么在URL最后加上一个逗号，再加上股票代码就可以了；比如你要一次查询大秦铁路（601006）和大同煤业（601001）的行情，就这样使用URL：
http://hq.sinajs.cn/list=sh601003,sh601001
返回的数据为：

varhq_str_sh601003="柳钢股份, 18.91, 18.80, 18.81, 19.10, 18.51, 18.80, 18.81, 5125000, 96017794, 9115, 18.80, 5100, 18.79, 12000, 18.78, 1800, 18.77, 2600, 18.76, 1500, 18.81, 25283, 18.82, 4470, 18.84, 3400, 18.85, 1600, 18.86, 2008-01-11, 15:05:32";
varhq_str_sh601001="大同煤业, 40.00, 40.06, 39.81, 40.60, 39.13, 39.82, 39.83, 8117292, 324759633, 50, 39.82, 300, 39.81, 22809, 39.80, 1500, 39.79, 2600, 39.78, 600, 39.83, 10600, 39.85, 2100, 39.87, 2390, 39.88, 1000, 39.89, 2008-01-11, 15:05:32";

但如果你要查询大盘指数，情况会有不同，比如查询上证综合指数（000001），使用如下URL：
http://hq.sinajs.cn/list=s_sh000001
返回的数据为：

varhq_str_s_sh000001="上证指数,5484.677,28.136,0.52,877247,15587495";

数据含义分别为：指数名称，当前点数，当前价格，涨跌率，成交量（手），成交额（万元）；

查询深圳成指的URL为：
http://hq.sinajs.cn/list=s_sz399001
数据构成方式与上证综合指数的数据相同。

最后说一下，新浪并没有明确提供这个查询API，所以他可以在不通知任何人的情况下，改变这种查询方式的接口和实现。

对于股票的K线图，日线图等的获取可以通过请求http://image.sinajs.cn/…./…/*.gif此URL获取，其中*代表股票代码，详见如下：

查看日K线图：

http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh601006.gif

分时线的查询：

http://image.sinajs.cn/newchart/min/n/sh000001.gif

日K线查询：

http://image.sinajs.cn/newchart/daily/n/sh000001.gif

周K线查询：

http://image.sinajs.cn/newchart/weekly/n/sh000001.gif

月K线查询：

http://image.sinajs.cn/newchart/monthly/n/sh000001.gif

posted @ 2013-01-28 23:48 小妖.OTZ 阅读(1911) 评论(0) 编辑收藏举报

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股票 API

1.获取实时数据

2.历史数据请求

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