支持向量机SVM介绍
摘要：
本文介绍了支持向量机SVM的基本思想和算法原理，并介绍了Linear SVM、Kernel SVM、Soft-Margin SVM以及SVR这几个不同种类的支持向量机 阅读全文
posted @ 2019-05-07 13:35 sunwq06 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习应用示例：多输出分类问题
摘要：
本文使用的数据是一个多输出分类问题，每个数据都被归纳为9个种类的属性，每个种类下又细分为多个标签，需要预测的是每个数据在这9个种类下的具体标签（注：数据在每个种类下只能有一个标签）。详细的数据介绍和问题描述可参考此链接。 本文主要是对DataCamp上的课程Machine Learning with 阅读全文
posted @ 2019-05-04 06:07 sunwq06 阅读(1894) 评论(0) 推荐(0) 编辑
贝叶斯分类器介绍
摘要：
介绍贝叶斯分类器的思想，并以朴素贝叶斯和线性判别分析为例进行详细说明 阅读全文
posted @ 2019-04-30 10:03 sunwq06 阅读(595) 评论(0) 推荐(0) 编辑
XGBOOST应用及调参示例
摘要：
通过一个实际的数据分析问题介绍xgboost包的使用以及关键参数的调试过程，并给出完整的解决问题的pipeline 阅读全文
posted @ 2019-04-29 21:30 sunwq06 阅读(1131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
GBDT和XGBOOST算法原理
摘要：
以多分类问题为例介绍梯度提升决策树GBDT以及它的扩展版本XGBOOST的算法原理 阅读全文
posted @ 2019-04-29 15:43 sunwq06 阅读(255) 评论(0) 推荐(0) 编辑
