回归问题示例
摘要：
本文以一个回归问题为例介绍了解决机器学习问题的完整流程 阅读全文
posted @ 2019-07-08 17:21 sunwq06 阅读(907) 评论(0) 推荐(0) 编辑
自动化特征工程—Featuretools
摘要：
本文介绍了一个可以自动进行特征工程的python库：Featuretools 阅读全文
posted @ 2019-07-08 15:52 sunwq06 阅读(2605) 评论(0) 推荐(0) 编辑
深度强化学习：Deep Q-Learning
摘要：
本文介绍了深度强化学习的一种经典算法：Deep Q-Learning 阅读全文
posted @ 2019-07-01 22:35 sunwq06 阅读(1025) 评论(0) 推荐(0) 编辑
强化学习基础：蒙特卡罗和时序差分
摘要：
承接文章强化学习基础：基本概念和动态规划，介绍另外两种解决强化学习问题的方法：蒙特卡罗法和时序差分法 阅读全文
posted @ 2019-06-27 20:36 sunwq06 阅读(494) 评论(0) 推荐(0) 编辑
强化学习基础：基本概念和动态规划
摘要：
介绍强化学习的一些重要概念以及求解强化学习问题的一个基础方法：动态规划算法 阅读全文
posted @ 2019-06-25 13:55 sunwq06 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
EM算法和高斯混合模型GMM介绍
摘要：
介绍EM算法的原理，并且介绍了如何使用EM算法对GMM这一概率聚类模型进行求解 阅读全文
posted @ 2019-06-20 22:41 sunwq06 阅读(1547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用Tensorflow搭建自编码器（Autoencoder）
摘要：
自编码器是一种数据压缩算法，其中数据的压缩和解压缩函数是数据相关的、从样本中训练而来的。大部分自编码器中，压缩和解压缩的函数是通过神经网络实现的 阅读全文
posted @ 2019-05-31 15:51 sunwq06 阅读(635) 评论(0) 推荐(0) 编辑
神经网络介绍：梯度下降和正则化
摘要：
介绍了神经网络中常用的梯度下降和正则化算法 阅读全文
posted @ 2019-05-21 17:27 sunwq06 阅读(527) 评论(0) 推荐(0) 编辑
神经网络介绍：算法基础
摘要：
从基本架构、前向传播、后向传播等方面介绍了神经网络的算法原理公式和代码实现过程，并通过一个简单的实例进行了应用 阅读全文
posted @ 2019-05-14 11:25 sunwq06 阅读(318) 评论(0) 推荐(0) 编辑
K均值聚类和DBSCAN介绍
摘要：
介绍基于距离的K均值聚类以及基于密度的DBSCAN这两种聚类算法的原理，并且介绍了DBSCAN的一种改进算法HDBSCAN的原理 阅读全文
posted @ 2019-05-14 00:13 sunwq06 阅读(601) 评论(0) 推荐(0) 编辑
