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摘要: 前言:主要记录,在推荐系统利用FFM模型,进行CTR预估的时候,离散化特征需要嵌入,field之间的特征交叉是怎么计算的?记录了数据流动的每一个过程。 FMM是在FM的基础上改进的,理论部分未作过多解释。(内容有不足之处,请大家指正批评) 参考:github:pytorch-fm 一、公式: FFM 阅读全文
posted @ 2020-05-04 14:26 懒惰的星期六 阅读(1913) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文主要记录: 1. 离散特征如何预处理之后嵌入 2.使用pytorch怎么使用nn.embedding 以推荐系统中:考虑输入样本只有两个特征,用逻辑回归来预测点击率ctr 看图混个眼熟,后面再说明: 一、离散数据预处理 假设一个样本有两个离散特征【职业,省份】,第一个特征种类有10种,第二个特征 阅读全文
posted @ 2020-05-02 00:48 懒惰的星期六 阅读(7710) 评论(4) 推荐(1) 编辑
摘要: (原文) 作者:王宪栋链接:https://www.zhihu.com/question/301173742/answer/526247988来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 这是一个不错的问题! 1. 通俗来说,同构是指具有相同的代数结构。代数结构由一 阅读全文
posted @ 2019-12-19 15:31 懒惰的星期六 阅读(5155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当想要返回的是json数据,produces写的"text/plain",会报错 @RequestMapping(value = "/getDynamicByDynamicId1",produces = "text/plain")@ResponseBodypublic Dynamic getDyna 阅读全文
posted @ 2019-11-21 15:04 懒惰的星期六 阅读(14614) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: MyCat 看了这篇什么都会了 https://www.jianshu.com/p/c6e29d724fca 基于MyBatis的多租户设计方案与实现(附代码) https://blog.csdn.net/akiyamamio11/article/details/80355486 阅读全文
posted @ 2019-11-14 22:09 懒惰的星期六 阅读(855) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: >>简书 阅读全文
posted @ 2019-09-26 16:46 懒惰的星期六 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: (grouplens数据集网站)https://grouplens.org/datasets/hetrec-2011/ (转)https://blog.csdn.net/weixin_33724046/article/details/91432620 阅读全文
posted @ 2019-08-18 13:01 懒惰的星期六 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 推荐系统的热传导算法和物质扩散(能量扩散) 阅读全文
posted @ 2019-07-31 09:30 懒惰的星期六 阅读(515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原题目: 给定两个大小为m,n的有序数组nums1和nums2,找出这两个有序数组的中位数,要求时间复杂度为O(log(m+n)). eg:nums1=[1,3];nums2=[2];中位数是2.0 nums1=[1,2];nums2=[3,4];中位数是(2+3)/2=2.5 不考虑时间复杂度,简 阅读全文
posted @ 2019-07-24 17:48 懒惰的星期六 阅读(5507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 组合模式 将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次结 构。Composite使得用户对单个对象和组合对象的使用具 有一致性。 Composite Pattern Compose objects into tree structures to represent partwhole hierar 阅读全文
posted @ 2019-07-21 19:06 懒惰的星期六 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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