python-字典集合
初始化
下面的方法都是等价的
d={'a':1, 'b':2, 'c':3}
d=dict({'a':1, 'b':2, 'c':3})
d = dict([('a',1), ('b', 2), ('c', 3)])
d = dict(a=1, b=2, c=3)
d = dict(zip(['a', 'b', 'c'], [1,2,3]))#这个方法也可以用作将两个列表合并成一个字典
s1 = {1, 2, 3}
s2 = set([1, 2, 3])
赋值
- e = d #引用赋值，e、d始终是一样的
- e = d.copy() #值赋值，二者是没有关联的
- d.copy()是一个浅拷贝，当键值对的值遇到字典或者列表时，字典或列表还会随着原来的变化而变化，此时的值相当于元组或列表的引用或指针，而不是其本身，指向的元组或列表其实还是原来的。使用copy模块的deepcopy()方法可以避免这种情况。
import copy dict1 = {'a': [1, 2], 'b': 3} dict2 = dict1 dict3 = dict1.copy() dict4 = copy.deepcopy(dict1) dict1['b'] = 'change' dict1['a'].append('change') print dict1 # {'a': [1, 2, 'change'], 'b': 'change'} print dict2 # {'a': [1, 2, 'change'], 'b': 'change'} print dict3 # {'a': [1, 2, 'change'], 'b': 3} print dict4 # {'a': [1, 2], 'b': 3}
增加元素
d['d'] = 4#直接通过索引下标添加，如果该键值已存在，那就是修改元素了，当然也可以访问元素
删除元素
- d.clear()#删除d中的所有元素
- d.pop('a')#删除键值为‘a’的元素
- del d['a']#删除键值为‘a’的元素
查询
访问元素
字典访问可以直接索引键，如果不存在，就会抛出异常：
d = {'name': 'jason', 'age': 20}
d['name']
'jason'
d['location']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'location'
也可以使用 get(key, default) 函数来进行索引。如果键不存在，调用 get() 函数可以返回一个默认值。比如下面这个示例，返回了'null'。
d = {'name': 'jason', 'age': 20}
d.get('name')
'jason'
d.get('location', 'null')
'null'
集合并不支持索引操作，因为集合本质上是一个哈希表，和列表不一样。所以，下面这样的操作是错误的，Python 会抛出异常：
s = {1, 2, 3}
s[0]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'set' object does not support indexing
想要判断一个元素在不在字典或集合内，我们可以用 value in dict/set 来判断。
s = {1, 2, 3}
1 in s
True
10 in s
False
d = {'name': 'jason', 'age': 20}
'name' in d
True
'location' in d
False
遍历元素
for k in d: print 'd[%s]=' % k,d[k] for k,v in d.items(): print 'd[%s]=' % k,v for k,v in d.iteritems(): print 'd[%s]=' % k,v for k,v in d.viewitems(): print 'd[%s]=' % k,v
items(),iteritems()和viewitems()区别
参考地址：http://www.jb51.net/article/54116.htm
python2.x的 items() 就是返回一个像上面那样的包含dict所有元素的list，但是由于这样太浪费内存，所以后来就加入了（注：在Python 2.2开始出现的）iteritems(), iterkeys(), itervalues()这一组函数，用于返回一个 iterator 来节省内存，但是迭代器不能反映dict在调用这个函数之后的变化。所以就添加了viewitems()，始终代表最新的元素。Python3.x中只有一个items函数，这个函数与2.x中的viewitems()等价。
参考链接：http://www.tuicool.com/articles/rAzQfq
字典合并
- dd = dict(dict1.items() + dict2.items())
但是这种效率不高，通过上面的分析指导，它实际上是调用items先返回对应的列表，然后执行列表相加，最后再按照列表初始化成字典的形式进行初始化
- dd = dict(dict1, **dict2)
字典的键必须是字符串。在Python 2（解释器是CPython）中，我们可以使用非字符串作为键，但别被蒙骗了：这种hack只是凑巧在使用标准CPython运行环境的Python 2中才有效。
上面语句相当于
dd = dict1.copy()
dd.update(dict2)
其中的dd.update(dict2)又相当于
for k in dict2 dd[k] = dict2[k]
可知update的作用不仅可以添加不存在的元素，还能修改已存在的键的元素值。
并且通过上面知道通过update和for...in也是可以合并字典的。
排序
#调用sorted()排序 dict = {"a" : "apple", "b" : "grape", "c" : "orange", "d" : "banana"} print dict #按照key排序 print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[0]) #按照value排序 print sorted(dict.items(), key=lambda d: d[1])
ls = list(dict.keys())
ls.sort()
for k in ls:
print(k, dict[k])
for k in sorted(dict.keys()):
print(k, dict[k])
