08 2018 档案

摘要:SparkSession是在使用类型化数据集(或基于非类型化Row-基于DataFrame)数据抽象开发Spark SQL应用程序时创建的首批对象之一。 在Spark 2.0中,SparkSession将SQLContext和HiveContext合并到一个对象中。 使用SparkSession.b 阅读全文
posted @ 2018-08-15 18:55 子秦 阅读(724) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:SparkSQL可以让开发人员使用关系化查询对大规模结构化数据进行处理。 像Apache Spark一样,Spark SQL特别适合大规模的分布式内存计算。SparkSQL将关系型处理与Spark的函数式编程API进行整合。 SparkSQL和SparkCore的计算模型的主要区别是注入、查询和持久 阅读全文
posted @ 2018-08-07 16:36 子秦 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑