【python之路13】python的深浅拷贝

 

补充day7-5：

列表和字典不能直接删除，如果要删除，则先遍历列表或字典，将要删除的值放在另一个列表，然后遍历另一个列表来删除此列表。

li = [11, 22, 33, 44, 55]
# 删除大于33的值
re = []
for el in li:
    if el > 33:
        re.append(el)

for el in re:
    li.remove(el)

print(li)  # [11, 22, 33]

深浅拷贝补充

浅拷贝

li中的[44, 55]实际是个内存地址，li1拷贝的时候拷贝了同一个内存地址

li = [11,22,33,[44,55]]
li1 = li.copy()
li[3].append(66)
print(li,li1) #[11, 22, 33, [44, 55, 66]]     [11, 22, 33, [44, 55, 66]]

深拷贝

import copy

li = [11, 22, 33, [44, 55]]
li1 = copy.deepcopy(li)
li[3].append(66)
print(li, li1)  # [11, 22, 33, [44, 55, 66]]    [11, 22, 33, [44, 55]]

 

深浅拷贝

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

import copy # ######### 数字、字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1) print(id(n2))    # ## 深拷贝 ## n3 = copy.deepcopy(n1) print(id(n3))

二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：

1 2 3

n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}    n2 = n1

　　

2、浅拷贝

浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据

1 2 3 4 5

import copy    n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}    n3 = copy.copy(n1)

3、深拷贝

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

1 2 3 4 5

import copy    n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]}    n4 = copy.deepcopy(n1)

import copy

li = [11, 22, 33, [44, 55]]
li1 = copy.deepcopy(li)
li[3].append(66)
print(li, li1)  # [11, 22, 33, [44, 55, 66]]    [11, 22, 33, [44, 55]]