大数据日知录【第六章：分布式通信】进程和进程之间如何通信

消息交换：

　　分布式通信是位于不同机器上进程间通信的粘合剂

　　若单纯的以JSON或者XML传递信息的话，太多重复传递Schema的过程，通信效率低。

　　序列化的框架传输效率高

消息队列：

　　模式：消息队列模式和Pub-Sub模式

Kafka:（至少送达一次，可以读取历史的消息）

　　消息生产者-->代理服务器<--消息消费者主动去拉去对应主题的消息

　　消息存储：划分成小文件存储，使用内存表建索引

　　与Zookeeper的联合使用：状态信息，管理信息都放在zookeeper里面，Zookeeper负责维护消费者和Topic以及数据分片之间的关系

磁盘读写：

　　顺序读写和随机读写的速度会相差6000倍，对于随机读写，可以通过预读和迟写的操作（比如有一块内存保留数据）将其变为顺序写，有时，顺序写的速度比内存还要快一些。

多播协议（将数据通知到网络中多个接收方）：

　　Gossip协议: 常用的模式：全部通知模型（将一个消息传给所有人，有中途丢失的风险），反熵模型（一传十，十传百，最常用），散步谣言模型（增加传播停止的判断，有可能没有全部更新）