04 2013 档案

摘要：语言学习过程，人脑结构，单词存储位置，最短路径学习过程，通过大量接触语言，对话，对对话中的不同类词，不同情况下出现的位置属性性质等进行聚类操作，即相同类型的词存储在较近的位置，例如名词与名词存储在距离较近的位置上，动词与动词存储在较近的位置上，不同类词之间有主干道进行连接，连接的方式即为语言中的语法结构，某类词只能与某类词搭配的原因即不同词之间只能走主干道进行互联，在大脑中，有这样的情形发生，第一反应，第一印象，脱口而出…这即可理解为存储信息的神经元之间的最短路径问题，因为两者间距离最短传输时间最短，则能构成完整的一个句子的速度最快，从而形成了最优可能，或是日常中最基本的对话，即用最基本的词类 阅读全文

摘要：As for Multi-Layer Perceptron, it can be taken as a combination of many Linear Classifications, using many hyper plane to split the space and separate... 阅读全文

摘要：1 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 5 struct rbnode{ 6 int key; 7 int color;//1=black,0=red; 8 struct rbnode *p,*left,*right; 9... 阅读全文

摘要：1 #include 2 #include 3 using namespace std; 4 5 struct rbnode{ 6 int key;//key值即为low点值 7 int color;//1=black,0=red; 8 int max,high;//在每次旋转... 阅读全文

摘要：1 // space_minum.cpp : Defines the entry point for the console application. 2 // 3 #include 4 #include 5 6 using namespace std; 7 8 flo... 阅读全文

摘要：1 View Code 2 import java.io.BufferedReader; 3 import java.io.FileReader; 4 import java.util.ArrayList; 5 6 7 public class Z_gess_sto... 阅读全文

摘要：1 import java.util.ArrayList; 2 import java.util.Random; 3 4 5 public class LinearClassifier { 6 7 private Vector V; 8 private dou... 阅读全文

摘要：Classification, to find out which bounder side of a point or get the bounder to separate the dataset. This article is mainly about Linear Classificati... 阅读全文

摘要：K-means is a very generic clustering algorithm, using four steps to separate the points into clusters. The following part show how it works:1. Initial... 阅读全文

摘要：设计构想如下图： 通过历年上证日指数据，对未来数据进行上涨或下降的预测，尚不对成交量及成绩额进行预测。未来实现过程中采用方案2，代码编写中…模型说明：对于一由0/1组成的字符串，按照每一个字符为一个单位，统计从状态0转换到状态0 or 1的概率，以及从状态1转换到状态0/1的概率，并将其转化成矩阵，上图可转化为矩阵：；当考虑字符串按照两个字符为一组进行组合时，按照三个字符为一组，四个…考虑到股票交易市场，连续5天交易的情况，将分组上限划分为五个元素为一组（如000001可被划分为两组：00000 && 00001），五种划分方式分别求出状态转换间对应的概率，并对转换的矩阵求矩阵 阅读全文

摘要：1 import java.io.BufferedReader; 2 import java.io.FileReader; 3 import java.io.FileWriter; 4 import java.io.ObjectInputStream.GetField; 5 import... 阅读全文