摘要:
要实现的部分为:forward prop, softmax函数的cost function,每一层的gradient,以及penalty cost和gradient。forwad propforward prop是输入sample data,使sample data通过神经网络后得到神经网络输出的过... 阅读全文
摘要:
卷积的实现:对于每幅图像,每个filter,首先从W中取出对应的filter:filter = squeeze(W(:,:,filterNum));接下来startercode里面将filter旋转90度并且取出image:% Flip the feature matrix because of t... 阅读全文