06 2015 档案
摘要:1.caffe主页,有各种tutorial。2.Evan Shelhamer的tutorial,包括视频。
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摘要:之前实现了一层的卷积神经网络,又实现了两层的卷积神经网络,接下来把cnn扩展到任意层就不难了。这难道就是传说中的“道生一,一生二,二生三,三生万物”么?=。=代码还是在github上。比较有趣的一点是,我分别用两层的神经网络和一层的神经网络进行了实现,结果如下图:两层的cnn结果:一层的cnn结果:...
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摘要:想自己动手写一个CNN很久了,论文和代码之间的差距有一个银河系那么大。在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业。然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN。最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了。这里记录一下通过代码对CNN加深的理解。首先,data...
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摘要:1. ufldl教程√ Andrew Ng的教程,matlab代码。2. Neural Network and Deep Learning√: 一本未写完的书,非常细致,对基础的概念比如cross entropy cost function, backpropagation有十分详细的介绍,pyth...
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摘要:今天找到一个比较好的deep learning的教材:Neural Networks and Deep Learning对神经网络有详细的讲解,鉴于自己青年痴呆,还是总结下笔记吧=。=Perceptron感知器Perceptron的输入的一组binary变量xi,对这些binary变量求出加权和后,...
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